精算

的修正，确认建模所需的数据、输入、假设和约束条件。 建立模型： 理论模型转化为计算机可以实现的程序，并运行得到输出结果。 模型维护： 运行模型、测试模型、确认模型的真实性、验证模型的一致性。 精算建模中的主要模型（产品开发与管理、责任准备金评估、资产负债管理、偿付能力管理）的基本特征： 预测未来现金流 采用随机或仿真模型 4. 精算假 设 关于未来的保险事故发生率、投资收益率、费用率和保单失效等

例 ：比如 对于一类保险 产品，成本会计将发生的费用分摊到手续费、承保费用、管理费用等，精算师对于这些费用进行分析，还需 要更多的数据分析和判断，根据业务流程 和公司职能部门 进一步分摊， 将其与费用驱动因子 联系起来。 费用驱动因子： 代表业务规模的，能够对费用产生重要影响的指标，同时也是可以从业务统计数据中得到的指标。 主要的费用驱动因子：保费 佣金、保单数量 保单管理费用、保额

是一阶梯函数。 假设第 t年的利率 ti （ t=1， 2， 3 ），则第 k年末一元的现值为 k 1k = t 1 + ( 1, 2 , 3 )t k （ i ） 由此可得（ x）每年给付一元的期初付终身生存年金的现值为： 1x1 11 [ ( (1 ) ) ]kt k xk t ip       同理可得（ x）保险金额为一元的死亡年末给付终身寿险的精算现值：

        、 延期 m年 n年定期两全保险 趸缴纯保费的符号： 厘定 :m x nA:11::mnt m nm x nt x x t t x x tm m nm x nm xnA v p d t v p d tAA、延期 m年 n年定期两全保险  记： m年延期 n年定期寿险现值随机变量为 m年延期

出，这里对于不同风险的经验数据索赔额的随机变量用期望来刻画它的具体数值。 (2) 当统计的时间维度较长，其概率分布不能清晰地反映风险大小时，例如测算水灾风险时，对于降雨量，采用其年期望代替本身，作为衡量其风险的因素。 12. “明确问题”过程需要着重考虑的方面有哪些。 主要有8个问题：(1) 对事情本身的充分了解，反映真实的需求。 (2) 提出具有建设性开放的问题。 (3)

算现值。 6． 在 UDD 假设下，试证： (1)  ()||()mx x n xnna m a m E。 (2)  ()::( ) (1 )m nxx n x na m a m E  。 （ 3） ( ) ( ):: 1 (1 )mm nxx n x na a Em  。 7． 试求现年 30 岁每年领取年金额 1200 元的期末付终身生存年金的精算现值

净保费加成法 优点：只进行有限运算 与利润联系不紧密，没表明年度利润的变化 缺点 在给付复杂的情况下，计算复杂 不适用于新型险种 不能以此确定一些问题 资产份额法 各年度的保费、给付额、利率都可不同，保险人自由度大 保费直接与利润挂钩，有利于管理 优点 可用于利润测试，增加保费适应性 具有模式化特点 符合新型险种的需要 对投 资问题与保费及利润目标的关系不能直接反映 缺点 不能反映投资信息情况