九江

2、教学过程（一）、复习引入：1随机事件及其概率：在每次试验的结果中，如果某事件一定发生，则称为必然事件，记为 U；相反，如果某事件一定不发生，则称为不可能事件,记为 了研究随机现象的统计规律性，我们把各种科学实验和对事物的观测统称为试验如果试验具有下述特点：（1）试验可以在相同条件下重复进行；（2）每次试验的所有可能结果都是明确可知的，并且不止一个；（3）每次试验之前不能预知将会出现哪一个结果

3、量合格,那么 产品的长度、重量都合格。 现在，任取一件产品，已知它的重量合格（即 B 发生），则它的长度合格（即 A 发生）的概率为。 那么此概率（ ）与事件 A 及 B 发生的概率有什么关系呢。 85908590由题目可知： ,因此在事件 B 发生的前385()()()1110， ，提下，事件 A 发生的概率为。 85=90()抽象概括：1、条件概率定义：已知事件

3、何分布 1）超几何分布的模型是()不放回抽样 2）超几何分布中的参数是 M,N,n（三）、知识方法应用例 1在一个口袋中装有 30 个球，其中有 10 个红球，其余为白球， 个红球就中一等奖，那么获一等奖的概率是多少。 解：由题意可见此问题归结为超几何分布模型由上述公式得410253()例 00 件，其中有 5 0 件进行检查，题意X 0 1 2 3 4 5P 058375 、4 名男生和

2、表示，那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母 、 等表示 2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量 3连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量 离 散 型 随 机 变 量与 连 续 型 随 机 变 量 都 是 用 变 量 表 示 随 机 试 验 的 结 果 ； 但

3、课本回答问题：什么是正态曲线，正态分布。 总体密度曲线:样本容量越大，所分组数越多，各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率设想样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线它反映了总体在各个范围内取值的概率根据这条曲线，可求出总体在区间( a， b)内取值的概率等于总体密度曲线，直线 x=a， x=b 及 x

4、之前，可以预测甲、乙两名射手所得的21E12D平均环数很接近，均在 9 环左右，但甲所得环数较集中，以 9 环居多，而乙得环数较分散，得 8、10 环地次数多些点评：本题中， 和 所有可能取的值是一致的，只是概率的分布情况不同12=9，这时就通过 = =比较 和 的离散程度，即两名射手21E12成绩的稳定情况 例 4A、B 两台机床同时加工零件，每生产一批数量较大的产品时

2、随机变量，随机变量常用希腊字母 X、Y、 表示。 如果随机变量 X 的所有可能的取值都能一一列举出来，则称 X 为离散型随机变量。 2、离散型随机变量的分布列：设离散型随机变量 X 可能取得的值为 ，X 取得每一个值的概率为 ，则称表为离散型随机变量 X 的概率分布，或称为离散型随机变量 X 的分布列离散型随机变量 X 的分布列的性质：（1） （2）一般的

3、件的独立性，且若事件 相互(2)n12,立，则这 个事件同时发生的概率 n11 3 立与互斥回顾：不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件；如果两个互斥事件有一个发 时另一个必不发生，斥事件和相互独立事件是两个不同概念：两个事件互斥是指这两个事件不可能同时发生；两个事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响事实上，当 ， 时，若 互斥，则 ，从而 ，但0B,0因而等式

3、相同的红色、绿色、黄色三种小球，已知红球个数是绿球个数的两倍，黄球个数是绿球个数的一半现从该盒中随机取出一个球，若取出红球得 1 分，取出黄球得 0 分，取出绿球得1 分，试写出从该盒中取出一球所得分数 的分布列分析：欲写出 的分布列，要先求出 的所有取值，以及 取每一值时的概率解：设黄球的个数为 n，由题意知绿球个数为 2n，红球个数为 4n，盒中的总数为 7n ， ，

2、反 映 了 离 散 型 随 机 变 量 取 值的 平 均 水 平 ， 表 示 了 随 机 变 量 在 随 机 实 验 中 取 值 的 平 均 值 ， 所 以 又 常 称 为 随 机 变 量 的 平 均数 、 均 值 今天，我们将对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进行研究其实在初中我们也对一组数据的波动情况作过研究，在一组数据 ， ， ， 中，各数据与它们的平均值1 ， ，那么