矩阵
都是 的多项式，其次数不超过1n ．因此由矩阵的运算性质， B()可以写成 11201)( nnn BBBB ． 其中 110 nBBB ，， ∈ Mn(F)． 再设 nnnn aaaf 111)( ，则 nnnnnnn IaIaIIf 11)( ． (1) 于是 ))(())(( 11201
Aee 实际上， A 和 A 是可交换的，所以在（ ）中，令 BA ，本文推得 ( ( )) 0A A A Ae e e e E ， 因此，可以推得 1( ) ( )AAee . 如果 T 是非奇异矩阵，则 1 1()T AT Ae T e T . () 事实上 1 1()111111!!!()kT ATkkkkkAT ATeEkT A
场策略的一般化和简单化，采取差异化的策略，能取得差异化竞争的效果。 ，实现资源优化配置 组织资源的使用效率和效益，决定着企业最终的资产收益。 矩阵管理模式使得组织资源能够在不同的产品和服务之间灵活分配，这样组织也能够适应外部不断变化的环境和客户需要。 从人才培养角度来看，在这种模式下工作的员工也能获得全面的培养，可以接触到更多的业务和职能
n个线性 无关的特征向量。 推论： 若 A有 n个互异的特征值，则 A与对角阵相似；但反之不对。 思考： 矩阵能否与对角阵相似，取决于矩阵能否有 n个线性无关的特征向量。 若矩阵 A的特征值互异，则矩阵能与对角阵相似，问题已经解 决； 若矩阵 A有重特征值，则不能马上断言。 这时要看特征向量了。 实际上，只要 k重特征值对应 k个线性无关的特征向量就行了。 性无关的特征向量。
void Inver(CMatrix amp。 mat)。 //******************************矩阵转置 VectorT amp。 operator []( int i)。 //***********************重载 [] operator T **()。 //****************************************重载 **
14 05 13 01 0 2A的主特征值。 计算结果如下表格： K max kv 1 2 3 10 11 12 13 6 由此得到结果 6. 新的加速算法既可以加快收敛速度而且使结果更接近于真实值。 167。 4 结论 通过用 vc++将几种加速算法实现，并作了一个对比得出以下结论： (1)原点平移加速算法是一个矩阵变换方法。 这种变换容易计算
=2r（ B） =3，方程组无解。 在判定含有参量的线性方程组有没有解及有多少解的问题时，需要注意的是：由于所含的参数是不确定的数值，所以在对增广矩阵施行行初等变换的时候，应当考虑作变换时所用的“数”（如果它是含参量的一个代数式）是否可能为零（对某参量的取值），是否有意义，即（无论参量的取值如何）分母是否为零等，以决定所作的变换是否可施行。 解线性方程组 的一般解 及基础解系 线性代数的起源之一
1 1 0 0 0 0 7 3rrrrrrrrrrr A 由 ( ) ( ) 3RRAA,知原方程组有解 ,且有 n
p。 mat)。 //**************************拷贝函数 friend std::ostream amp。 operator(std::ostream amp。 s,const CMatrixT amp。 mat)。 //重载输出函数 friend std::istream amp。 operator(std::istream amp。 s,const CMatrixT