决策支持系统

般结构图 27 决策支持系统逻辑概念模式  数据库  模型库  会话部件 28 决策数据库  支持记忆 要有空间，要能保留中间结果。 要有数据之间的联系，要能方便的触发。  支持数据的压缩 包括抽取、合并和汇总。  变化细度，变化精度。  宽的时间范围 由过去 → 现在 → 将来，一般的计算机应用只有过去和现在。  多源 内源、外源和内源中的不同部门。  公用或私有库

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 ２、专家系统的知识结构通常比较单一，限定于用规则或因果关系等形式表示的某方面的专业知识，如某种矿藏的地质勘探经验、某些设备的故障诊断方法等。 而智能 DSS的知识则更为广泛，例如增加了与知识库相应的 “ 特定决策知识 ” ， 与模型库和方法库相应的模型和方法知识，以及取自数据库的数据模式中所需的知识，这是由管理和决策的要求所决定的。  ３、 DSS推理机制不仅具有对不同结构特点的知识的推理

的命令输入之前 ， 用户应当能够编辑这条命令； （ ５ ） 当发生单个字符错误时 ， 用户只需重新打入正确字符 ， 即可修正错误； （ ６ ） 任何操作过程中 ， 恢复功能必须提供 ，使用户可以回到对话过程的上一步操作。 ３ 、 减少输入工作 （ １ ） 允许用户采用缩写的方式输入信息； （ ２ ） 默认值。 在输入可预知的情况下 ， 设置默认值； （ ３ ） 对需要重复输入的数据提供复制功能。

计决策支持系统。 该CONGEN 对象用作兴建一个神器，一个设计过程，以及许多其他对象从象征性的进化[ 40 ， 41 ]记录设计活动的模板。 计算机支持的概念设计仅用于绘图变得可行在产生新的概念，而不是。 毕扬等人。 使用通用建模语言（ UML ）的面向对象来描述用户的需求，使用情况，产品结构和产品设计相关的设计知识的情景。 在面向对象的设计导致了对计算机支持的产品设计 [42]一个新的方向。

统升级，具有优化的系统结构和完善的数据库系统，以及灵活简便的用户界面，逐步形成全公司业务处理的计算机化。 可靠性原则 数据可靠性：数据库中的所有数据应是准确可靠的。 系统可靠性：系统应有很强的容错能力和处理突发事件的能力，不致 于因某个动作或某个突发事件导致数据丢失和系统瘫痪 完备性原则 系统中的各种数据应是全面、完整的，能够满足系统各项功能的需要。 科学性原则

数据仓库 是一个 面向主题的 、 集成的 、 稳定的 、 不同时间的数据集合 ，用来支持管理人员的决策制定过程。 数据仓库反映的是对信息的历史需求 ， 而操作型环境是体现对信息目前的需求。 数据仓库着眼于企业的信息化需求 ， 而操作型环境则着眼于精确到秒的企业日常事务需求。 三 .数据仓库的结构 (P175) 四 .数据集市 概念 :是一种更小 ,更集中的数据仓库 . 特性 : P177