均匀
典例精析 栏目链接 方法一 (1)利用计算器或计算机产生一组 (共 N个 )0到 1区间的均匀随机数， a1＝ RAND. (2) 经过伸缩交换， a ＝ a 1 ](4) 计算频率 f n ( A ) ＝N 1N即为概率 P ( A )的近似值． 方法二 做一个带有指针的圆盘，把圆周三等分，标上刻度[0,3]( 这里 3 和 0 重合 ) ．转动圆盘记下指针指在 [ 1 , 2 ] (
页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 【典型例题 2 】 利用随机模拟方法计算图中阴影部分 ( 曲线 y= 2x与 x 轴、 x = 177。 1 围成的部分 ) 的面积 . 思路分析 :在坐 标系中画出正方形 ,用随机模拟方法可以求出阴影部分面积与正方形的面积之比 ,从而求得阴影部分面积的近似值 . 解 :步骤 :( 1
IMO接收波束成形。 因为接收波束成形不依赖于系统发射波形的相关性，所以以下的讨论更多的用于和多种接收天线相关的各种雷达设备。 传统的接收波束成形设计都采用向量权重方法。 但是，我们同样可以考虑矩阵权重的方法来设计接收波束成形。 问题模型 考虑接收天线阵列的设计来反映远场的图像。 我们假设阵列孔径是线性的。 跟式（2）相似，ULA的接受方向向量可以表示为 （18）式中，表示接收天线之间的最小间距
面阵列元的响应模型。 第三章首先介绍了几种定标校正算法的工作原理，然后介绍了基于场景校正算法中的卡尔曼滤波校正算法、神经网络校正算法，并给出了仿真结果分析。 在此基础上， 分析了基于神经网络校正算法的不足，然后通过引入非线性滤波器改善了传统算法的缺点，并取得了很好的效果，文中给出了仿真结果参数的对比。 第四章首先介绍了红外图像中盲元的产生的原因及盲元补偿的意义
时三、表面更新理论 （特点：液体表面是由具有不同暴露时间的液体微元所构成。 ） 基本观点： 1. 表面上的液体微元不会有相同的暴露时间，即液体表面是由具有不同暴露时间（或“年龄”）的液体微元所构成； 2. 各种年龄的微元被置换下去的几率与它们的年龄无关，而与液体表面上该年龄的微元数成正比。 液相内的传质速率为： s— 表面更新率，常数。 )CC(sDN 0iA 液膜气膜 AAA NNN
析，其方差分的估计析表如下：方差来源 自由度 平方和 均方 F 回归 误差 总和 3 3 6 方差分析表 , 1 3 , 30. 05 F( ) ( 0. 05 ) 9. 28 3. 29m n mF F F 当 时 表的临界值回归方程不可信。 • 现在用逐步回归分析的方法来筛选变量： • 逐步回归是回归分析中的一种筛选变量的技术 .开始它将贡献最大的一个变量选入回归方程
8) 加砝码进行径向力标定，如下图所示加50kg 砝码进行标定。 9) 径向标定完成，退出仪表设定菜单，取下砝码。 相关主题 径向、侧向力标定 侧向标定 1) 找到侧向力的显示仪表，位于仪表操作箱靠上面的一块。 按导向键上或下找 到 设 置 功 能 键，按设置功能键 ，可进入仪表设置模式，按 键即可退回到主窗口。 2) 按设置功能键 即可进入参数设置菜单
少群常数的计算 碰撞概率形式的积分方程可用第五章中的源迭代方法求解， 对第 n次迭代计算有： 其中 根据 k∞的物理定义有 迭代时所用的收敛判据准则为： IjjgijnjfIjGgnggijjnjgjgginigigt VPQkPVV1,)1(,1 139。 )1(39。 ,)(,39。 ,39。 )(, Ggnjgfnjgjf vQ 139。
,2] 范围内 ) 的次数 N 1 及试验总次数 N ，则f n ( A ) ＝N 1N即为概率 P ( A ) 的近似值． 规律方法 通过模拟试验求某事件发生的概率，不同于古典概型和几何概型试验求概率，前者只能得到概率的近似值，后者求得的是准确值．用模拟试验求概率近似值的步骤如下：第一步确定求均匀随机数的实数区间 [a， b]；第二步用计算器或计算机求 [0,1]内的均匀随机数
第一章 绪论 5 元的标准是：将像元灰度值和场景均值之间的偏差与一阈值相比较，如果大于，则判定为盲元，这一算法中阈值设定为标准差的 3倍。 还有一些基于 3 法的改进算法，如基于滑动窗口的自适应阈值盲元检测算法 [16]等。 另外还有基于参考源的检测算法，算法中首先通过对黑体成像的方式获取均匀辐射图像，然后再根据盲元与正常像元之间统计特性的不同来进行盲元的判定，双参考源法就属于此类算法