克隆选择
基于邻域-克隆选择学习算法的分馏系统资源优化毕业论文(编辑修改稿)
原理和特征，对免疫算法有一个大致的掌握。 针对众多的免疫算法，本课题挑选了克隆选择算法和人工免疫网络算法这两种算法，并对这两种算法进行深入地学习。 学习和掌握这两种算法的原理以及如何实现算法的编写，通过算法的运行，了解这两种算法的优缺点。 （ 2）了解神经网络的特征。 着重于神经网络能逼近非线性对 象这一特性，掌握和学习 rbf 神经网络。 学习 rbf 神经网络的构成