扩散

2 1 2/3 打击点的选择 打击效率 P1 P2 P3 打击投入 打击程度 P4 地沟油的生产、扩散和打击毕业论文 7 3 3/2 1 利用 Matlab 软件求解出判断矩阵 A 的最大特征根为和相应的最大特征向量为： max =3， W=（ ,）（已归一化） 一致性检验： CI=（ maxn  ） /(n1)=0。 RI=。 CR=0/=0。 故一致性检验通过。 故准则对目标 A

T                   （ 8） 2） 差分格式为： , 1 , 1 , 1 1 , 1 1 , 1 ,1 , 1 , 1 1 , 1 1 , , 1 ,21 ( ) [ ( ) ( ) ]21 / 2 [ ( 2 ) ( 2 ) ]j n j n j n j n j n j nj n j n j n j n j

准确的风险预测性。 但是目前已有的方法基本上是基于资产组合的概率分布满足正态分布这一前提假设下建立的， 而在真实市场上，由于由于经常会有突发性事件影响整个金融走势 , 导致了收益率分布与正态分布相比具有尖峰厚尾性。 本论文引入反常扩散模型，结合反常扩散模型的特性，将很好地解决这个问题。 本文将 VaR 引入金融市场投资风险管理中，以有效提高资金运用的稳健性，并保障收益性和可持续性。

作为一门学科，风险管理学在中国仍旧处于起步阶段。 进入到上世纪 90 年代，随着资产证券化在国际上兴起，风险证券化也被引入到风险管理的研究领域中。 而最为成功的例子是瑞士再保险公司发行的巨灾债券，和由美国芝加哥期货交易所发行的 PCS 期权。 本文工作 随着金融全球化的发展，金融市场、金融交易规模日趋扩 大，金融资产价格的波动随之变大，对金融市场风险的分析研究变得尤其重要。 VaR

4 PBr3 +5O2 ==== 2P2O5+6Br2 2P2O5 +5Si ==== 5SiO2 +4P 扩散工艺 9 磷扩散工艺主要参数 结深： 电阻： 现行的主要控制参数； 表面浓度： 这些参数都和掺杂时间、掺杂温度、磷源流量等有密切的关系； 扩散工艺 10影响磷扩散的因素 炉管温度和源温 炉管温度会影响杂质扩散的固溶度，硅中杂质的溶解量变化，从而影响掺杂电阻； PBr3和