离散

4、己，分析答案，提出疑惑，共同解决(可按结对子学 帮扶学组内群学来开展)在群学后期教师可有意安排每组展示问题，并给学生板书题目和组内演练的时间. 知 识 模 块 三 平 均 数 与 方 差 的 综 合 运 用师生合作完成教材第152页的图象问题及教材第153页的“议一议”和“做一做”的内容交流展示生成新知1将阅读教材时“生成的问题”和通过“自主探究

1、最新海量高中、据的波动（1）教学目标知识与技能1、经历数据离散程度的探索过程2、了解刻画数据离散程度的三个量度极差、标准差和方差，能借助计算器求出相应的数值。 过程与方法培养学生认真、耐心、细致的学习态度和学习习惯. 2渗透数学来源于实践，又反过来作用于实践的观点. 情感态度与价值观通过本节课的教学，渗透了数学知识的抽象美及反映在图像上的形象美，激发学生对美好事物的追求

1、最新海量高中、据的离散程度（2）教学目标知识与技能1、进一步了解极差、方差、标准差的求法；2、用极差、方差、标准差对实际问题作出判断。 过程与方法经历数据的读取与处理提高解决问题的能力；情感态度与价值观通过小组合作，培养合作意识教学重点：1、会计算一组数据的极差、方差、标准差；2、由极差、方差、标准差对实际问题作出教学难点：对一组数据的极差、方差、标准差作出判断教学过程一、复习极差

经计算可以看出，对于 2月下旬的这段时间而言， 2020年和 2020年上海地区的平均气温相等，都是 12。 C. 这是不是说，两个时段的气温情况没有差异呢。 051015202521日 22日 23日 24日 25日 26日 27日 28日2020年2020年极差越大 ,波动越大 思 考 • 为什么说中的两个城市 ， 一个 “ 四季温差不大 ” ， 一个 “ 四季分明 ”。 这里四季分明。

：       10 2222 甲s      10 2222 乙s显然 ，由此可知甲队选手年龄的波动较大，这与我们从图看到的结果 是一致的。 22 乙甲 ss 例 1 在一次芭蕾舞的比赛中，甲乙两个芭蕾舞团都表演了舞剧（天鹅湖），参加表演的女演员的身高（单位： cm）分别是 甲团 163 164 164 165 165

1121314112分别求出随机变量⑴ 112 22；⑵ 的分布列． 思考 2 思考 5只球 ,编号为 1,2,3,4,5,在袋中同时取出 3只 ,以 ξ 表示取出的 3个球中的最小号码 ,试写出ξ 的分布列 . 解 : 随机变量 ξ 的可取值为 1,2,3. 当 ξ =1时 ,即取出的三只球中的最小号码为 1,则其它两只球只能在编号为 2,3,4,5的四只球中任取两只 ,故有

1 , 2 , 3 , 练习二 : 注 :随机变量即是随机试验的试验结果和实数之间的一种对应关系 . ，不能作为随机变量的是 ( ) (A)两次出现的点数之和 (B)两次掷出的最大点数 (C)第一次减去第二次的点数差 (D)抛掷的次数 D ,公司要求至少要买 50只 ,但不得超过 80只 .商厦有优惠规定：一次购买小于或等于 50只的不优惠 .大于 50只的，超出的部分按原价格的 7折优惠

8 9 2 在 n次射击之前，虽然不能确定各次射击所得的环数，但可以根据已知的分布列估计 n次射击的平均环数．根据这个射手射击所得环数 ξ 的分布列，他在 n次射击中，预计有大约 P(ξ ＝ 4) n＝ 次得 4环， P(ξ ＝ 5) n＝ 次得 5环， …… P(ξ ＝ 10) n＝ 次得 10环． n次射击的总环数约等于 4 n＋ 5 n＋ … ＋ 10 n ＝ (4 ＋ 5 ＋ … ＋

2)( xx ＋…＋2)( xxn ] 叫做这组数据的方差 二、离散型随机变量的方差与标准差 对于离散型随机变量 X的概率分布如下表， (其中 pi≥0， i＝ 1,2,…, n； p1＋ p2＋ … ＋ pn＝ 1) X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn 设 μ＝ E(X)，则 (xi－ μ)2描述了 xi(i=1,2,...,n)相对于均值 μ的偏离程度，故 (x1－

3、稳定8某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息，安排一名员工随机收集了在该超市购物的 100 位顾客的相关数据， 至 4 件 5 至 8 件 9 至 12 件 13 至 16 件 17 件及以上顾客数(人) x 30 25 y 10结算时间(分钟/人) 1 已知这 100 位顾客中一次购物量超过 8 件的顾客占 55%.(1)确定 x、 y 的值，并求顾客一次购物的结算时间 X