matlab

9 控制及仿真 PID控制器由于具有结构简单，容易实现，控制精度高等优点，广泛应用于工业控制过程中。 而工业控制过程本身由于机理复杂，时变，时滞等原因，其精确地数学模型很难得到，一些高阶对象通过降阶，一般用一阶或二阶惯性环节加纯延迟来近似。 但是在一个具有纯滞后的系统中，采用常规的PID控制时，存在的主要缺点是动态响应指标较差 [9]。 系统承受扰动后，往往会出现明显的超调，且调节时间也较长

i)=EB(i) i=1， 2， 3， 4.......M (式 42） 式中 Eb(i) 即自上而下扫描 i列图像时遇到的第一个黑色像素点的 y 轴坐标。 如果所在列无字符，即无黑色像素点，则该列 Eb(i)为 0。 12 根据上述定义检测到的索书号字符的上下轮廓如图所示。 在字符间的间隔处，则在上轮 廓存在凹结构，在下轮廓存在凸结构。 上轮廓的离散差分为，

函数 fft 执行高速基 — 2FFT算法，否则 fft 执行一种混合基的离散傅里叶变换算法，计算速度较慢，函数 FFT 的另外一种调用格式为 y=fft(x,N),式中， x， y 意义同前， N 为正整数。 函数执行 N 点的 FFT，若 x 为向量且长度小于 N，则函数将 x 补零至长度 N；若向量 x 的长度大于 N，则函数截短 x 使之长度为 N；若 x 为矩阵，按相同方法对 x

第 5页 共 20页 鼠标放置在元件端子处，但鼠标指针变为“ +”字形状时，按住鼠标左键移动至需要连线的另一元件端子处，当鼠标指针变为“ +”字形状时，松开鼠标左键及建立两端子之间的连线，若为控制模块间传递信号，则在连线端部将出现箭头表示信号的流向，不断重复该过程直 至系统连接完毕。 （ 6） 仿真电路或系统模型建立完毕后，还需要使用“ Simulink”菜单中的”Confihuration

021V D D 0 1 2 32V D D D D    译码原理 卷积码译码方法主要有两类：代数译码和概率译码。 代数译码主要根据码本身的代数特性进行译码，而信道的统计特性并没有考虑在内。 目前，代数译码的主要代表是大数逻辑解码。 该译码方法对于约束长度较短的卷积码有较好的效果，并且设备较简单。 概率译码，又称最大似然译码，是基于信道的统计特性和卷积码的特点进行计算。

： 实验发现改进后的迭代格式 1能够收敛，但速度仍然不如迭代格式 2和 3， 相对自身而言 “ 加速 ” 注意：改进后的迭代格式 1在迭代 103次后才渐近 至 ，并且需要 在变量空间中双击查看 why? 10 第二讲 方程的图形法 迭代法直接法 通用的可控精度 迭代 程序 以方程 3xex=0 为例，演示如何将程序通用化： 为固定计算 x=1/3*exp(x)的 可控精度 程序

. 返回值 h 为一个布尔值， h=1 表示可以拒绝假设， h=0 表示不可以拒绝假设， sig 为假设成立的概率， ci 为与 x与 y均值差的的 1alpha 置信区间 . 非参数检验：总体分布的检验 Matlab 工具箱提供了两个对总体分布进行检验的命令 : （ 1） h = normplot(x) 此命令显示数据矩阵 x的正态概率图 .如果数据来自于正态分布，则图形显示出直线性形态

ne x foo tic。 foo(1:10)。 toc elapsed_time = mcc O none O fold_scalar_mxarrays:on x foo tic。 foo(1:10)。 toc elapsed_time = 8 【例 】 而对于非标量的情况，相应的可激活优化选项 fold_non_scalar_mxarrays。 优化编译以下文件： [] function y

sss={39。 base39。 ,39。 caller39。 ,39。 self39。 }。 for k=1:3 y0=evalinzzy(8,sss{k})。 subplot(1,3,k) plot(real(y0),imag(y0),39。 r39。 ,39。 LineWidth39。 ,3),axis square image end 5 20 0 202010010205 0

e39。 ,0)。 a=rand(2,2)。 s1=num2str(a) s_s=sprintf(39。 %.10e\n39。 ,a) s1 = s_s = fprintf(39。 %.5g\\39。 ,a) \\\\ s_sscan=sscanf(s_s,39。 %f39。 ,[3,2]) s_sscan = 0 0 串操作函数 5 元胞数组 元胞数组的创建和显示 一