matlab
20/9/15 12 例 66 [x,y]=meshgrid(8:.1:8)。 r=sqrt(x.^2+y.^2)+eps。 z=2*sin(r)./r。 surf(x,y,z) shading interp。 daspect([5 5 1]) axis tight view(50,30) light(39。 position39。 ,[10 10 2]) 2020/9/15 13 第六章
M 文件可以使用任何编辑程序建立和编辑，而一般常用的是使用 MATLAB 提供的 M 文件窗口。 首先从 MATLAB 命令窗口的 File 菜单中选择 New 菜 单项，在选择 Mfile 命令，将得到的 M 文件窗口。 在 M 文件窗口输入 M 文件的内容，输入完毕后，选择此窗口 File 菜单的 save as 命令，将会得到 save as 对话框。 在对话框的 File 框中输入文件名
dB T=2s Ws=[ ]rad As=10dB 程序为。 课程设计 第 19 页 共 44 页 T=2。 %采样周期 fs=1/T。 %采样频率 Wp=[.*pi .*pi]。 Ws=[.*pi .*pi]。 %设置归一化通带和阻带截止平率 Ap= 1。 As= 10。 %设置通带最大最小衰减 [N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Ap,As,39。 s39。 )。 %调用
A B 的搜索路径上 从 M A T L A B 的搜索路径上删除目录 显示出 M A T L A B 和工具箱的 RE A D M E 文件 列出相应目录下的 M 文件、 M A T 文件和 M E X 文件 函数和文 件定位 列出文件 在 H e l p 浏览窗口中显示帮助信息 在 H e l p 文本中搜索关键字 上一条出错信息 显示出错信息 测量并显示 M 文件执行的效率 第一章
7 对比 A中数值发现结果是正确的。 MATLAB 中求最小值的函数为 min，求解思路与 求最大值思路类似，仍然以矩阵 A 为例。 示例程序如下 ： y=min(A) x=min(y) 运行结果如下： 对比 A中数值发现结果是正确的。 矩阵的 均值 、方差 MATLAB 中求解矩阵均值的函数是 mean，它的具体用法如下： mean(A,1)表示对列取平均， mean(A,2）表示对行取平均，
)gxy : ( , )gxy = 1F [ ( , )Huv ( , )Fuv ] () 根据以上讨论 ,在频域中进行增强是相当直观的 ,主要步骤有 : (1)计算需增强的图像的傅里 叶变换。 (2)将其与 1 个传递函数相乘。 (3)再将结果进行傅里叶逆变换可以得到增强的图像。 常用的频域增强方法有 :低通滤波和高通滤波等。 低通滤波
合，尤其应尽量少选水平。 “分批走着瞧，在有苗头处着重加密，在过稀处适当加密” 是节约试验次数的一条根本原则。 在多批试验中，在不增加试验次数的前提下，可以多选因素，少取水平，这意味着每批用小号正交表，做少数次试验，即通过各批很少的总次数就能找到当前设备和工艺技术前提下的最优生产条件。 当试验因素考查的范围较宽时，若仍然只选 2 水平进行试验，就会有很多范围没有机会进行考查
图 21a svd变换后运行结果 从左至右依次为：原图像转 换为灰度图后的图像，矩阵 U等价的图像，矩阵 S等价的图像 图 21b svd变换后运行结果 从左至右依次为：矩阵 V等价的图像，矩阵 SM等价的图像，矩阵 SN等价的图像 武汉理工大学《 matlab 课程设计》报告 9 图像的正交分解 正交分解理论知识 实数矩阵 A 的 QR 分解 是把 A 分解为 QRA （公式 24） 这里的
信宿 噪声和 干扰源 发送设备 接受设备 毕业论文（设计） 9 型中图中的各模块以及各功能不一定都会采用，根据数字通信系统的设计要求来选择相应模块的使用。 信源输出的初始信号，由信源编码器输出的离散时间序列经过信道编码器对离散信号的处理传送到调制器中，经过调制转换后生成的频带信号进行功率放大然后传输到物理信道进行输送（在传输过程中数字系统中的信号与模拟系统中一样会混入噪声发生波形畸变）。
图 c 解调图像波形 图 d 通过低通滤波器后的图像波形 9 图 3 传统通信系统模型思想下无噪声的仿真波形 还原成图像如图 4所示： 图 4 传统通信系统模型思想下无噪声的 图像还原 传统通信系统模型思想下加高斯白噪声的仿真波形如图 5所示 取 sample time=， noise power=，通过计算知高斯白噪声功率 10 为。 图 a 加噪声图像波形 图 b 解调图像波形 图 c