幂法

值和相应的特征向量。 由于用 A1 代替 A 作幂法计算，因此该方法称为反幂法，反幂法的迭代格式为 v )(k = A1 u )1(k ,mk =max(v )(k ), u )(k = v )(k / mk （ 2） 对于反幂法的定理 按式（ 2）计算出的 mk 和 u )(k 满足： klimmk =n1 , klim u )(k = )max(nnxx 在式（ 2）中

的特征向量。 由于用 A1 代替 A 作幂法计算，因此该方法称为反幂法，反幂法的迭代格式为 v )(k = A1 u )1(k ,mk =max(v )(k ), u )(k = v )(k / mk （ 2） 对于反幂法的定理 按式（ 2）计算出的 mk 和 u )(k 满足： klimmk =n1 , klim u )(k = )max(nnxx 在式（ 2）中，需要用到

14 05 13 01 0 2A的主特征值。 计算结果如下表格： K  max kv 1 2 3 10 11 12 13 6 由此得到结果 6. 新的加速算法既可以加快收敛速度而且使结果更接近于真实值。 167。 4 结论 通过用 vc++将几种加速算法实现，并作了一个对比得出以下结论： (1)原点平移加速算法是一个矩阵变换方法。 这种变换容易计算