描述统计

不同 (图 001)。  可见，平均数只反映了数据分布 (中心 )位置方面的特征 (平均水平 )；数据分布的形状特征 (变异度 )应该有另一指标来表示。  常用的变异度指标有如下 4种： 一、极差或全距 ( R ) R=最大值－最小值。 其效果“极差”，因最大与最小值稳健性最差，即：若反复抽样，所得的 R值差别很大 (如潜伏期 )。  极差 ( R )的适用情况：

不同 22 ,)()1(112 ssxxnsnii  2N122 ,)X()N(1   ii11 Variance amp。 standard deviation變異數 amp。 標準差  變異數  變異數為 0時，表示所有觀察值都同  單位相同時可做比較  每個觀察值的變化都被考慮  標準差  變異數開根號就得到標準差  與平均數有相同單位

位置。  Column content：确定列中输出内容。 第 6 章 统计报表和描述性统计 100  Values：输出变量名（如 KM）。 Values labels：输出变量标签（如 1）。 （ 3）当分类变量进入 Break Column 时，打开 summarie 对话框，选择有关的统计量，注意在此是选择各个品系的有关的统计量，例如均值、标准差等。 （ 4）当分类变量进入

“标志位于第一行 ”；如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除， Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志； 输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿； 汇总统计：包括有平均值、标准误差 (相对于平均值 )、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。 其中： 中值：排序后位于中 间的数据的值； 众数：出现次数最多的值；

于样本抽取的随机性，作为样本的函数，统计量也是一个随机变量。 统计量的分布是由 X 的分布决定的  常用统计量有样本平均值 、中位数 、众数、极差 R、方差 S均方差 S等 x x~26 二 样本平均值 1 概念 从总体中随机抽取大小为 n的样本，其数据分别为 x x … xn，则其样本平均 值记为 样本平均值 是总体 X数学期望 μ的估计值 若样本数据的种类数为 k，第 j种数据的数值为

• 信息量小，缺乏敏感性，不适合代数运算 • 用于非对称的次数数列、特别是品质标志数列 • 用于数列中有较多的数值向某一数值集中 • 有时会存在多个众数 （二）、中位数 Medium • 中位数就是把计算对象的数据按大小顺序排列后，处于中间位置上的变量值。 = • 注意： • 是位置平均数，不受极端值的影响 • 假定各单位在组内是均匀分布的 • 信息量小，缺乏敏感性，不适合代数运算 •