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件变形,硬度不足 • 应用:零件尺寸、位臵、操作者技能、疲劳、观察误差 (易读性、视差 ) 47 再现性 (Reproducibility) AV 由 不同 操作人员,采用 相同 的测量仪器,测量 同一 零件的 同一 特性时测量平均值的变差 (三同一异) 再现性 48 再现性不好的可能潜在原因 • 零件 (样品 )之间:使用同样的仪器、同样的操作者和方法时,当测量零件的类型为A,B,C时的均值差
样本法 ......................................................................... 76 确定线性的指南 ................................................................................................. 78
............ 84 极差法 .......................................................................................................................... 85 均值极差法 ...............................................
成本 7 . 仪器管制 .仪器目前状况之管制 a可正常使用 b有限制之使用 c不可使用(损坏/超过校正周期) .管制方法 a隔绝有缺限之仪器 b以看板/标签/贴纸等管制仪器 8 建立仪器资料 .仪器资产目录 中国最大的管理资料下载中心 (收集 \整理 . 部分版权归原作者 所有 ) 第 20 页 共 57 页 .仪器维修记录 .仪器校正记录 .仪器履历表 .催校系 统 .催修系统 9
续 分析 由该项分析之担当者使用 Xamp。 R控制图进行描点分析、判定,其判定准则如下: 不能有点超出上、下控制线; 不能有连续 7点位于平均值一侧; 不能有连续 7点上升或下降; 不能有显著多于 2/3以上的描点位于控制线中 间 1/3区域; 不能有显著少于 2/3以下的描点位于控制线中 间 1/3区域; 当有违背上述“判定准则”时,该量具的“稳定性”则不可接受(有待进行维修或更换);
析之执行 : • 获取一样本并确定其相对于可追溯标准的基准值。 如果不能得到 , 则选择一个落在产品测量中程数的产品零件 , 并指定它作为标准样本进行稳定性分析。 并追踪测量系统的稳定性不需要一个已知基准值。 可能需要具备测量的最低值 、 最高值及中程数的标准样本。 建议对各样本单独测量并做控制图。 86 • 定期 (天、周 )测量基准样品 3~ 5次。 样本容量和频率应基于对测量系统的了解。
极差 表 1 数据表 重复性 5 零件重复性极差控制图极差受控一测量过程是一致的 重复性极差控制图2 3 42名评 价人3次试 验5个 零件评价人115 2 3 4 5UCLR评价人2重复性 6 R图控制限: R=25/10= D3= D4=(见表 3) UCLR=R D4= LCLR= R D3= 重复性或量具变差的估计: 式中 d2*从表 2中查得,它是依赖于试验次数 (m=3)及零件数量乘
在量具全作业范围内选 取 5 个部分,并已求得各部分之真值分别为,,每一零件再由一作业者量测 12次,如下表: 样本 1 2 3 4 5 真值 量 测 次 数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 平均值 X 偏性 全距 R LINEARITY PLOT 1 Apr 12 Trials 5 Parts Process Variation= 线性图 LOW NOMINAL
计量型 大样法 (极差法 ) • 第 7步 – 用以下公式计算操作员变差: Re pr oduc ib ilt y O pe r a tor V a r ia tion ( O . V. )O. V. = ( X x K E. V) N x R) ] % O . V. = 100[(O . V. ) / ( TO L ) ]O. V. = ( x ) [ ( ) / ( 10 x 3) ] %
9 稳定性: 定义: 是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 稳定性有两个概念一个是上面的概念, 另一个是统计稳定性。 统计稳定性是测量系统稳定的基础,统计稳定性同样可以应用到重复性、偏倚、一般过程等。 统计稳定性结合专业知识,允许我们预测将来的过程性能。 如果不了解一个测量过程控制状态的数据,而只有重复性、再现性等的数字对于将来的性能没有任何意义。