opencv

Sobel是边缘检测的算法之一使用扩展 Sobel算子计算一阶二 阶三阶或混合图像差分 在 OpenCV 中运用 cvsobel 函数如下为运用 cvsobel 的函数算法函数程序 void cvSobel const CvArr src 输入图像 CvArrdst 输出图像 Int xorderX 方向上的差分阶数 Int aperture– size 3 函数 cvSobel

拼渺汐狞硅吉忌凿将货嫉应俞喷移堰冕蛤怔跳俭满烽炬苦酗煮崩忌诈畦达赞 ,弱学习与强学习 .............................................. 错误 !未指定书签。 基于 OpenCV的人脸检测 ,毕设论文基于 OpenCV的人脸检测 48摘 ,要人脸检测是指使用计算机在动态的场景或复杂的背景中检测出人脸的存在，并确定所有人脸的位置与大小的过程。

产生大量的娱乐节目和效果。 手机、数码相机等消费电子产品中，基于人脸的娱乐项目越来越丰富。 、 MSN等即时通信 工具以及虚拟化身网络游戏也是人脸合成技术的广阔市场。 另外还有家庭娱乐。 家庭娱乐是指能够识别主人身份的智能玩具，家政机器人，具有真实面像的虚拟游戏玩家等。 随着电子技术水平的提高，家庭娱乐会得到广泛的应用，其中的关键技术之一也是人脸的跟踪识别。 (3)图像搜索 目前， Google

要一些视频的转换器。 自己就在网上下载了一个狸窝视频转换器用来转换视频格式。 (3)流程图 开始 创建一个 CvCapture 指针加载一个视频。 得到一个IplImage 指针以获取下一帧视频 按下 esc键 加载一个窗口 创建一个窗口以显示所加载的视频，以每一帧的方式 关闭视频 结束 继续播放视频 播放结束 (4)加载视频中可能遇到的问题以及可能的原因。 1视频文件路径没写对

图 路 标识别流程图 本文的研究方面 本文研究的是自然场景下交通标志牌的检测与识别，它是通过安装在车辆上的摄像机来获取室外的交通标志，将所获取的交通标志图像送入计算机，通过计算机来完成交通标志的快速检测与识别。 所有的交通标志牌都处于自然场景下，所受到的干扰较多，主要有以下几个方面： (1)光照影响。 由于晴天、雨天、雾天，还有雪天等等不同的自然环境下，图像所获得的光照条件是不同的

测技术具有直观、可监视范围广、可获取更多种类的交通参 数以及费用较低等优点、因而可广泛应用于交叉路口和公路干线的交通监视系统中。 视频车辆检测技术未来趋势 （ 1）智能化 视频车辆检测技术经过多年的发展，检测精度、深度、范围等指标都有很大的提高，但系统的智能化程度还十分有限，距离“人脑”的判断能力还很远。 （ 2） 视觉检测立体化 体视觉是计算机被动测距方法中最重要的距离感知技术之一。

ist_height / max_val)。 //要绘制的高度 rectangle(hist_img, Point(i*scale, hist_height 1), Point((i + 1)*scale 1, hist_height intensity), CV_RGB(255, 255, 255))。 } dstImg = hist_img。 } int CrackDetection:

[x] += fValue。 } // 频带系数 for (i = 0。 i nHalfH。 i++) { pData[i][x] *= fRadius。 pData[nHalfH + i][x] /= fRadius。 } } } delete[] pData。 delete[] pRow。 delete[] pColumn。 } } } // 二维离散小波恢复（单通道浮点图像） void

电箱位置详见总施工平面图。 施工用水 施工用水采用深井水自来水，并砌筑一蓄水池进行蓄水。 楼层用水采用钢管焊接给水管，每层留一出水口；给水管不置蓄水池内，由潜水泵进行送水。 生活用水 生活用水采用自来水。 5 劳动力安排 ⑴ 结构期间： 瓦工 40 人；钢筋工 15 人；木工 15 人；放线工 2 人 ；材料1 人；机工 4 人；电工 2 人；水暖工 2 人；架子工 8 人；电焊工 2 人；壮工

t = cvCreateMatHeader( rows, cols, type )。 cvCreateData( mat )。 矩阵按行存贮 . 所有的行以 4 个字节排列。 CreateMatHeader 创建新的矩阵头 CvMat* cvCreateMatHeader( int rows, int cols, int type )。 rows 矩阵行数 . cols 矩阵列数 . type