排序
排序法把本节例 3中的数据从大到小排序。 分别用直接插。
（ 7） （ 8） ＝极小 袋中装有大小相同的 3个绿球、 3个黑球和 6个蓝球，闭上眼从袋中摸出一个球，想一想以下 6个事件发生的机会谁大谁小。 将它们从小到大在直线上排序． 问题 2 （ 1）摸出的球颜色为绿色； （ 2）摸出的球颜色为白色； （ 3）摸出的球颜色为蓝色； （ 4）摸出的球颜色为黑色； （ 5）摸出的球颜色为黑色或绿色； （ 6）摸出的球颜色为蓝色、黑色或绿色
S猜 想 ：反 序 和 乱 序 和 顺 序 和即 ：定理 ：（排序不等式） 形成结论 1 2 1 1 1 1 21 2 1 21 2 1 21 2 1 221 1 2 2, , , ,.nnnnnnn n n n nnna b a b a b a c a c a ca b aa a a b b bc c c b b ba a a b b
} 示例 下一页 上一页 停止放映 第 29 页 改进的冒泡排序算法 38 从上述举例中可以看出 ， 从第 4趟冒泡起 ， 序列已有序 ， 结果是空跑了 3趟。 若两次冒泡处理过程中 ， 没有进行交换 ， 说明序列已有序 ， 则停止交换。 这就是改进的冒泡算法的处理思想。 用改进的冒泡算法处理 ， 比较次数有所减少。 对于数列 { 65,97,76,13,27,49,58 } 比较次数
＋ 3 6 7 4＋ 1 6 5－ 2 4＋ 1 3＋ 3 2＋ 3 4＋ 3 ＜ ＜ ＞ ＜ ＜ ＜ ＞ ＞ ＞ ＞ ＞ ＞。
方法 :通过比较确定元素位置 13/23 二 . 建立哈希表 构造哈希函数常用的方法 – 数字分析法 – 平方取中法 – 折叠法 – 除留余数法 （ 求模取余法 ） – 直接定址法 14/23 三 .冲突及冲突处理 1. 冲突 :在哈希元素 （ 地址 ） 求解过程中 ，不同关键字值对应到同一个存储地址的现象 , 即 K1K2， 但 H（ K1） = H（ K2） 2.
5 6 调整败者树的方法 : 将新补充的结点与其双亲结点比较 , 败者留在该双亲结点 ,胜者继续向上直至树根的双亲 以在 b[4]补充 15为例 15 4与 3比较 4与 2比较 4 2与 5比较 2 5 调整败者树的方法 7 7 7 7 7 7 7 90 0 10 9 20 6 8 12 1 2 3 4 5 6 [k路归并对内存的要求 ] 至少要有 k个输入缓冲区和一个输出缓冲区
r = H（ key） 建立哈希函数的原则 – 均匀性 H（ key） 的值均匀分布在哈希表中； – 简单 以提高地址计算的速度。 下一页 上一页 停止放映 [第 35页 /81] 冲突及冲突处理 在哈希元素求解过程中 ， 不同关键字值对应到同一个存储地址的现象称为冲突。 即关键字 K1 K2， 但哈希函数值 H（ K1）= H（ K2）。 均匀的哈希函数可以减少冲突 ， 但不能避免冲突。
此 SAT问题是否有解，即可验证 S是否可以 425130 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 118 HornSAT • 每个子句里最多有一个 positive literal • 存在多项式的构造算法： –如果每个子句都包含大于 1个变量，则所有变量取负即为解 –否则，存在包含 1个变量的子句，则这些变量的值可唯一确定
个一维数组 r中，具体的做法是：设两个指示器 i和 j，初始时 i指向数组中的第一个数据， j指向最末一个数据。 i先不动使 j逐步前移，每次对二者所指的数据进行比较，当遇到 r[i]大于 r[j]的情况时，就将二者对调位置；然后令 j固定使 i逐步后移做数据比较，当遇到 r[i]大于 r[j] 时，又进行位置对调；然后又是 i不动使 j前移作数据比较； …… ； 如此反复进行，直至 i与