判别分析
7 . 5 5 5 . 9 2 9 1 . 6 7 2 1 . 1 6 2 . 1 4 9 . 1 1 4 1 . 4 9 7 . 9 3 4. 1 9 8 . 0 9 8 . 2 6 7 1 . 0 5 4 . 9 3 6 . 2 2 2 . 0 0 0 . 1 3 7 1 . 0 4 1 1 . 3 5 8 . 3 2 6 . 8 0 5 . 7 0 9 . 6 3 0 1 . 3 5 4
，原先的 6个变量就变成了 4类。 以此类推，经过 5步聚类，最后将所有变量聚成了一个大类。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 32 系统 聚类 第 4步 主要结果及分析： 系统聚类的树状图 第 1步将“ cu（铜）”和“ mn（锰）”聚成一类，第 2步将“ hemogl（血红蛋白）”聚到“ cu（铜）”和“ mn（锰）”类中，第 3步将“ ca（钙）”和“
以判别它应属于哪一个总体。 2．判别函数的导出 （ 1）找到判别式 不妨设已经建立了判别式： 1 1 2 2 ppy c x c x c x ，则可以得到变换后的两组的重心。 第一组样品的重心： (1) (1)1pkkky c x 第二组样品的重心： (2) (2)1pkkky c x 组间变差： 2( 1 ) ( 2 )12, , , pQ Q c c
1 ( 1 ) ( 2 )ˆ( ) ( ) 39。 ( )W x x x x x S 非线性判别函数 :当 S(1) ≠S(2)时 2221( 2 ) ( 2 ) 1 ( 2 ) ( 1 ) ( 1 ) 1 ( 1 )( , ) ( , )( ) 39。 ( ) ( ) ( ) 39。 ( ) ( )D x G D x Gx x x xm m m m S
fine”对话框 图 826 “Discriminant Analysis： Stepwise Method”对话框 图 827 “Discriminant Analysis： Statistics”对话框 图 828 “Discriminant Analysis： Classification”对话框 图 829 “Discriminant Analysis： Save”对话框 （ 1）
，即 mmmmmmCCCCCCCCCC212222111211 其中 ,0)/( iiCC ii),/( ijCC ij .,2,1, mji 或 ， 由于一个判别规则实质上是就是对 维空间 ppR 划分成 个互不相交的部分 ， m mRRR , 21 .1pmii RR 即满足 ,ji RR .,2,1, jimji