匹配

2， N4， N6 中至少有三个元素为黑，则，将 P 改为黑，否则不变。 (2)当 P 为黑时，如果： (a)N4， N3， N2 中至少有 1 个为黑，同时 N6， N7 和 N0 中也至少有一个为黑； (b)N2， N1， N0 中至少有一个为黑，同时 N4， N5 和 N6 中也至少有一个为黑，则 P 不变，否则改为白。 噪声处理 噪声处理是一个重要而复杂的工作

00000000 检测已完成，否则检测未完成。 8 位状态码的含义：只有当所有显示位均为 0，状态码才形成。 制作状态代码 1. 水温不低于 80℃，清除故障存储。 2. 节气门控制单元与发动机控制单元的自适应： 01—— 04——060—— Q 3. 自变速箱控制单元与发动机控制单元的自适应： 01—— 04—— 063—— Q 20 4. 废气再循环与发动机控制单元的紫石英： 01——

大减少了学生因错误失去成功体验而减弱兴趣，从而激起学生校正自己错误思维主动性。 同样，在课堂上评判学生探究的方法时，教师不是作为评判者，而是让学 生对多种解决问题的方法作比较，让学生自己判断，从而开阔了学生视野，培养了散发和收敛思维的习惯与能力。 四．数学匹配教学的“三个三”操作策略 （一）运用三条途径构建教学内容 使教学更趋合理化 数学 匹配教学 坚持人本精神，从职高生实际出发

cvActionMethod()四种。 cvActionTarget()类型如 cvCreateImage()， cvNamedWindow()。 cvTarget()类型的非常常见，如 cvMat()， cvSize()， cvPoint()。 cvMethod()类型比较常用的是算法或某方法，如 cvDCT()离散余弦变换算法。 cvActionMethod()的类型如

说明运动估计视频处理的各个步骤所需处理，并分析处理所需算法，介绍背景建模； 第 4 章：算法的实现。 介绍实现该算法的工具 ，并对程序各模块一一实现； 第 5 章：算法的验证和评价。 对算法进行测试，对结果进行分析； 第 6 章：结论。 本章对全文工作以及毕业收获进行总结，指出了还需改进的地方。 四川大学本科毕业论文 基于块匹配的人群运 动估计 6 2 块匹配算法介绍及分析

大限值 d座 max ： m a xm a x m a x = 5 .1 1d d d座 销。 由此，我们得到了两个可以直接测量的限值 d销 max 和 d座 max ，以便于判断牵引车和半挂车是否能够合理的匹配 到一起。 即：要使给定的牵引车和半挂车能够顺利铰接，合理匹配，需满足一下条件： 1） 半挂车 的 牵引 的座 销的中心轴到半挂车 的 最前端的水平 方向的 距离 d销 应不大于 m

度的最大 的极 限值， l挂 车 max 半挂车长度的最大限值。 在实际应用中， 上式得出的最大限值 maxd车 在牵引车和半挂车未铰接之前，是无法直接或间接测量的，因此需要一个更直接的表述 和数值来体现这个尺寸限制。 国家标准中规定：半挂车 的 牵引 的座 销的中心轴到半挂车 的 前 部 端 的 任意一点的水平 方向的 距离不能大于。 如图 32 所示， 由直角三角形 的勾股定理的 计算可知

的模糊数字识别方法，以期提高视频监控效果，更好地维护社会治安和人民生命财产安全 第二章， 节主要讲述模糊数字识别模糊数字图像收集， 节模糊数字图像频谱分析特点分析和灰度直方图分析，了解不同模糊程度不同数字的特点。 阐述了通过收集的模糊图像制作不同模糊程度模糊模板的过程， 节讲述匹配识别前待识别模糊数字图像处理方法。 第三章， 节修改模板库。 节主要讲改进匹配算法，算法流程，算法实现，算法仿真。

法 叫做多幅图像平均法。 如果假设理想数字图像表达式形式是 ),( yxf ,而混杂在图像中的噪声表达式是m4 m3 m2 m5 m0 m1 m6 m7 m8 (a) n4 n3 n2 n5 n0 n1 n6 n7 n8 (b) p (c) 7 ),( yxn ,那么就可以推算出平时所获得掺杂有噪声的图像表达式为： ),(),(),( yxnyxfyxg  ()