qc

能夠正常進行，必須預先檢查 (確認 )機器和設備是否有異常的地方、安全是否獲得保障，以及產品 (商品 )是否異常等等。 為了不錯失、遺漏這些部份，同時能夠確實進行，必須使用檢查 (確認 )用的檢核表。 這种檢核表是，預先訂好應該檢查 (確認 )的項目，於檢查(確認 )每一個項目時檢核 (評估 )。 這种檢核表，又稱為查檢表(check list)。 Jack Hsu 2020/7/5 鄭記企管

佈狀況一目了然，便於判斷其總體質量分佈情況。 在製作 直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對資料進行 分組，因此如何合理分組是其中的关键问题。 分组通常是 按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。 第 32頁 二 .直方圖名詞解釋 (具體步驟 ) (極差 ):在所有數據中的最大值與最小值的差 組數過少 ,雖可得到相當簡單的表格 ,但卻失去次數分配 的本質。 組數過過多

解決問題的方法二、箭形圖法之作法解決問題的方法D實施 C查核 A改善 陸、過程決定計劃法 (PDPC)(續 ) 三 、 NQC7手法特色： 1. 整理語言資料的方法 2. 引導邏輯思考的方法 3. 完成具體計劃的方法 4. 避免錯誤疏失的方法 5. 相關人員全體執行管制工作的方法 6. 讓相關人員充分掌握資訊的方法 7. 具實提出經驗的方法 柒、 箭形圖解法 (ARROW DIAGRAM)

于提高 QC小组的活动水平 ● 有利于相互交流和启发 QC小组的评审 三、评审的原则 挑大不挑小 （ 1） 严格按照 PDCA循环的科学程序进行 ， 思路清晰 ， 具有严密的逻辑性 （ 2）用数据说话，避免主观判断，提 高解决问题的科学性。 （ 3）运用科学的统计方法，把握事物的客 观规律。 QC小组的评审 评审重点： （ 1）成果所展示的全过程是否符合 PDCA 循环活动程序。 （

小的分类单位 ,关系疏远的聚合到一个大的分类单位 ,直到所有的样品或变量都聚集完毕 ,把不同的类型一一划分出来 ,形成一个亲疏关系谱系图 ,用以更直观显示分类对象的差异和联系 . 2． 5 判别分析 判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法 ,常用的判别方法有距离判别 、 Bayes判别 、 Fisher判别 、 逐步判别法 . 在生产 ,科研和日常生活中需要根据观测的数据资料 ,根据经验

—— 层与层之间差异尽可能明显 Blue Moon Co., Ltd. 39 常见的分层方法  按操作者或作业方法分层  按机器设备分层  按原料分层（供应商或原料批次）  按时间分层（上下午、日夜班）  按作业环境状况分层（操作条件） Blue Moon Co., Ltd. 40 （四）分层法的应用步骤  收集数据  根据不同目的，选择分层标志  分层  按层归类 

的。 决定性的影响作用。 此资料来自企业(), 大量管理资料下载 33 二、现状调查 － 如何进行 一般来说，主要项目是一、二个，至多不超过三个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类。 (在 0－ 80％间的因素为 A类因素，也即为主要因素；在 80％－ 90%间的因素为 B类因素，也即为次要因素；在90％－ 100间的因素为 C类因素，也即为一般因素。 ) 此资料来自企业(),

，更需具有幽默感。  创意的记录要清晰、明确。  使用脑力激荡，有时一小时会产生 400条以上的创意，但创意不一定需要实用性。  把记录下来的创意进行评价，以选取解决问题所必须的创意。 2020/7/6 9 创意的评价  从所提出的创意中，选出最好的创意。 有两种方式： 1 脑力激荡的小组自己来选定 2 由评价小组评委来选出 2020/7/6 10 创意的评价 评价的基准  E（

1972年日本科技 联盟整理 出七 个新工具 ； 1977年在日本 开始 在 企业 中推行实施 ； 1979年日本科技 联盟 正式公 布 QC新七 种工具。 第 二 章 QC新 七 种工具 48 企业通用业频道 二、介绍： 关联图 ——理清 复杂 因素 间 的 关系 ； 系 统图 ——系统 地 寻求实现目标 的手段； 亲和图 ——归纳杂乱 的 语言资料 ； 矩阵图 ——考察 存在

：关键问题比例高； 看目标：对目标影响大； 看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。 取样数量不易太少，至少应有 50个数据 （ 1）指令性课题 不使用现状调查的情况： 指令性课题目标明确，要进行可行性分析。 根据目标要求，通过数据的排列分析来确定能否实现目标，分析手法类似于现状调查。 创新型课题，研制新产品，前人从未做过，无现状可调查。 （ 2）创新型课题 设定目标应注意三个问题：