ransac
基于ransac算法的sift特征匹配研究(opencvvs20xx)____朱万革(最终版
数字图像处理。 计算机的发明以后，人们开始着重研究怎么样让计算机的功能更强大更加具有实用性，随着岁月的流逝，很多科学家为了计算机的发展奉献了自己的一生。 计算机的飞速发展给图像处理带来了飞速的发展。 人类为什么要研究科学。 无疑是为了让我们的生活更加滋润，让我们活在我们所设想过的梦幻里。 这样我们舒舒服服的享受生活，幸福快乐地过着人生。 数字图像处理技术无处不在。 只不过我们习惯了没注意而已。
基于ransac算法的sift特征匹配研究opencvvs20xx最终版(编辑修改稿)
据 1999年基于 Lindeberg的图像尺度空间理论提出的 SIFT（ Scale Invariant Feature Transform—— 尺度不变特征）算法。 之所以 SIFT 特征空间被广泛使用，是因为它对缩放、旋转、平移和投影变换等等具有不变性。 SIFT特征点匹配算法具有较强的鲁棒性，而且算法速度高、精度高。 视频图像跟踪系统 4 论文任务和工作 近几年来