人工智能

抗，军事技术的进步必然要在新的作战形式等方面反映出来。 作战形式随着军事技术的进步不断变迁。 当今世界，军事技术已进入了研制高技术兵器的重要时期。 战争已不再是一成不变地始终同当面之敌直接交战，而是空地一体、海地一体、乃至天（太空）地一体的立体化搏斗。 海湾战争中，多国部队首先以各种电子战飞机实施干扰，压制对方的防空系统；然后，近百枚“战斧”式巡航导弹和“哈姆”式反雷达导弹一起射向目标；紧接着

3 人工智能技术在电气自动化中的应用 人工智能技术对于电气设备的优化设计 电气设备在设计时，由于传统的设计方式在前期会有一个漫长的产品试验过程，需通过归纳法得到相关设计经验后再由产品设计师迚行手工完成，而这一过程很难达到产品预期的效果，所以这就很难获得最合理的方案。 丏前期的 试验不后期的制作方式都需要投入大量的人力物力不财力，所以，这样的生产方式显然丌适用于当今社会科技快速发展的需要。

数据清除和预处理：基本操作如噪音以及无关项的清除，收集 、模拟和计算噪音的必要数据，决 定丢失的数据部分的处理策略，考虑信息的时间序列和已知变化。 ④ 数据约简和选择挖掘类型：找出特征数据，并确定进行发现型挖掘还是验证型挖掘。 ⑤ 选择数据挖掘任务：根据自己的领域和目标确定挖掘任务。 ⑥ 选择数据挖掘的算法。 ⑦ 数据挖掘。 ⑧ 说明挖掘知识。 ⑨ 巩固已发现的知识。 KDD过程是交互的

要 求 ,生产自动化已成为大势所趋 .人工智能应用于电气自动化控制 领 域 ,能模拟人脑的机能对信息进行收集 ,分析 ,交换 ,处理 ,回馈 , 拥有对生产判断 ,处理的能力 ,能大大提高生产效率 ,实现生产的自 动化 ,调整和优化产业结构 . 二 ,人工智能的优势 人工智能的控制方法很多 ,一般控制方法的选择主要取决于控制 的类型 .这些 AI函数近似器与常规的函数估计器相比具有更多的优 势

关系可表示为： CO（ ComposedOf） : 含义为 “ 由 … 所构成 ” ，表示了某一个 (或某些 )事物是另一事物的一个组成部分或构成要素 . APO（ APartOf） ： 含义为 “ 是 … 中的一部分 ”。 例如， “ 学生、教师、课程都是教学活动的要素 ” ；再如， “ 门、窗户是房子结构的一部分 ” 分别可用图 25和图26所示的语义网络来表示。 2020/11/29 第

习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方 面。 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。 “人工”比较好理解，争议性也不大。 有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。 但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。 这涉及到其它诸如意识 、自我

/2) • 机器感知 • 就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉 • 机器视觉 （或叫计算机视觉）：就是给计算机配上能看的视觉器官，如摄像机等，使它可以识别并理解文字、图像、景物等 • 机器听觉 （或叫计算机听觉）：就是给计算配上能听的听觉器官，如话筒等，使计算机能够识别并理解语言、声音等。 • 机器感知相当于智能系统的输入部分。 • 机器感知的专门的研究领域

（ Machine Intelligence） MP—机器感知（ Machine Perception） , MT—机器思维（ Machine Thinking） , MB—机器行为（ Machine Behavior）。 IM—智能机器 （ Generalized Intelligent Machine） PM—感知机器（ Perception Machine） , TM—思维机器（

加，对机器智能和智能机器的需求日益强烈； 对智能本质和机制的认识日益深入全面。 发展中需要注意的问题 急于求成。 智能的复杂性、艰巨性和长期性。 多层次、多因素、非线性和演化； 智能研究中不断会有新的规律发现； 以偏概全是永远需要警惕的错误倾向； 智能科学的形成需要多学科的交叉融和； 智能应用系统需要学科内外的大综合。 建立定量的智能科学理论 人首先在思维机制中认识到智能

够可利用的训练样本才能学习得到一个好的分类模型。 但是，在实际应用中发现要满足这两个条件往往是困难的。 迁移学习是运用已有的知识对不同但相关领域问题进行求解。 它放宽了传统机器学习中的两个基本假设，目的是迁移已有的知识来解决目标领域中仅有少量有标签样本数据甚至没有的学习问题。 2020/11/17 史忠植 人工智能： 机器学习 43 内容提要 机器学习概述 归纳学习 类比学习 统计学习 强化学习