人脸

是人的五官的几何分布。 在这方面 yang 等人提出的 mosaic 方法，它给出了人脸区域灰度分布的规则，依据这些规则对图像进行筛选，以样本满足这些规则的程度作为检查的依据。 也可以先检测器 官的位置，然后将这些位置排列组合，运用器官的分布规律进行检测，基本上找到人脸的位置 [4]。 模块匹配法的人脸检测 这种方法 首先 要把人脸的模板进行建立并保存 ， 如人的 正面人脸或是 眼睛，鼻子

的上半部分，他们的连线是近似水平的，而且他们的中心比眉毛低，运用这些判据，可以区分眉毛和眼睛。 ★ 鼻子的定位 在确定了眼睛的位置以后，鼻子的位置基本确定，以眼睛的瞳距为 1来计算，鼻子到两眼中心的距离为 1。 在这附近搜索颜色较深的区域，大致能得到鼻孔的位置（有的侧面 图一个鼻孔基本不可见，也就无法检测出来了）。 然后在两鼻孔上访一定范围内（鼻孔的距离的 1/2左右）找亮度最高的点作为鼻尖。

z B A   其中 A 是被腐蚀的集合， B 称为结构元素，将结构元素 B 相对于集合 A 进行平移，只要平移后结构元素都在集合 A 中，那么这些点都是 A 经过 B 腐蚀后所得到的点。 图像经过腐蚀后可以消除边界点。 如果结构元素 B 选择为 3*3 的矩阵，经过腐蚀后可以使联通区域的边界向内收缩一个像素。 而小于结构元素的联通区域则会被去除

re a pixel of the primitive picture were changed into the chromatic color space, then distributing with the skin color39。 s model the parison. action examination Although the skin color application

b = 1R G BR G B ，从而可以减少了空间维数。 大部分的相关研究 都使用 这一颜色空间 作为检测手段。 尽管消除了 部分相对亮度信息，但 仍然 包含 一定的绝对亮度信息。 本科毕业设计说明书（论文） 第 6 页 共 28 页 HSI 色彩空间 HIS 色彩空间包含：色度、亮度和饱和度，是 由 国外学者提出的模型，常常被 画家 使用 [21]。