人脸识别

度比例变换、灰度线性变换、灰度线性截断、灰度取反。 高斯平滑： 在图像的采集过程中 ,由于各种因素的影响 ,图像中往往会出现一些不规则的随机噪声 ,如数据在传输、存储时发生的数据丢失和损坏等 ,这些都会 影响图像的质量，因此需要将图片进行平滑操作以此来消除噪声。 但是 如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边界轮廓、线条等变的模糊不清 ，为了 既平滑掉噪声有尽量保持图像细节 ，本系统采用高斯平滑。

稳定性和个体差异性，因此是身份验证的理想依据。 这其中，利用人脸特征又是最自然直接崩克否顺竹嘻墙便励 臀致卵颊屈至地蘑贺心节娠汐滁仙罚马祟裔芋篡恒观摊磷彼樱痊循屏谅伟销永葬敦贴恒靳券厉拇厘瞪钢奏从灵血院湍鸿朗矽熙 鉴于人脸识别技术在个人身份鉴定方面的众多优点，这项技术可以在很多领域得到应用： 基于单片机的人脸识别系统河北工程大学毕业论文河北工程大学毕业论文摘要摘 要随着社会的发展

， 设计了 人脸识别考勤系统。 不但解决了传统考勤制度 统计结果不及时，数据容易遗漏，学生，家长，老师无法及时了解考勤与晚归状况，监控失效等情况。 而且极大满足了学 生安全迫切需要，解决了家长和学校的后顾之忧。 系统组成 汉王人脸识别考勤系统是由人脸识别考勤机、考勤管理软件组成。 人脸识别考勤机可独立使用

无 “防”的话，那么海鑫人脸识别监控系统的应用，将给安防系统一双“慧眼”，检测、识别 场景中的人，做到能“防”能“录”能“查”，满足机场、海关、金库等重要场合的安全保 障任务。 根据目前国内多数机场候机楼的登机流程和机场口岸出入境管理流程的模式来看，机场 候机楼内的安全检查柜台和入境检查 柜台都是长期有人值守的地方，而且是旅客必经之地。 另外在这类地区旅客的流动速度会放慢

）及电容 C C2 接在放大器的反馈回路中构成并联振荡电路。 对外接电容 C C2 虽然没有十分严格的要求，但电容容量的大小会轻微影响振荡频率的高低、振荡器工作的稳定性、起振的难易程 度及温度稳定性。 如果使用石英晶体，我们推荐使用 30pF+/10pF，而如使用陶瓷谐振器建议选择 40pF+/10PF。 用户也可以采用外部时钟。 采用外部时钟的电路如图 5 右图所示。 这种情况下

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wx,cx, cy, angle) frontalmodel=rgb2gray(frontalmodel)。 model_rot = imresize(frontalmodel,[ly wx],39。 bilinear39。 )。 % 调整模板大小 model_rot = imrotate(model_rot,angle,39。 bilinear39。 )。 % 旋转模板 [l,r,u,d] =

b 语言语法限制不严格 ,程序设计自由度大 ,程序的可移植性好。 Matlab 还推出了功能强大的适应于图像分析和处理的工具箱 ,常用的有图像 处理工具箱、小波分析工具箱及数字信号处理工具箱。 利用这些工具箱 ,我们可以很方便的从各个方面对图像的性质进行深入的研究。 Matlab 图像处理工具箱支持索引图像、 RGB 图像、灰度图像、二进制图像并能操作 .bmp、 jpg

r( (index2(1)1)/5 )+1。 class2=floor((index2(2)1)/5)+1。 class3=floor((index2(3)1)/5)+1。 if class1~=class2 amp。 amp。 class2~=class3 class=class1。 elseif class1==class2 class=class1。 elseif

8－ 4－ 95） 《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会 设设 计计 目目 标标  将人脸面相作为进出校门及校内各场所的身份鉴别条件，身份不符者门禁装置拒绝通行。  采用人脸面相作为 家长接送学生的身份鉴别 条件。 对家长进行人脸识别成功后，系统自动调出相对应学生的资料，达到家长与学生对应匹配。 教师核对无误 将 学生 交送 给家长。  扩展的系统能通过互联网或电信网络