人数
澎湖观光人数预测报告
20SARS 2020 7月花火節 趨勢預測方法 (一 )比較 Na239。 ve 1 、 Na239。 ve Seasonal Na239。 ve、 SMA3 、 SMA6及最佳 SMA等六種方法的MAPE Na239。 ve 1 Na239。 ve 2 S Na239。 ve SMA3 SMA6 SMA12 MAPE Na239。 ve模式澎湖國家風景區遊客人數預測結果 (二
基于单片机的人数统计系统毕业论文(编辑修改稿)
83。 20 20 21 结 论 22 宜宾学院毕业设计 (论文 ) 4 参考文献 23 致 谢 24 附录 25 附录一： 系统整体原理图 25 附录二：系统仿真图 25 附录三：元件清单 26 附录四：系统源程序 27 宜宾学院毕业设计 (论文 ) 5 第 1 章 绪论 目的和意义 在生活中，学校、火车站、银行、商场、公交车等人员流 动比较大的地方，如果可以将人数实时地统计出来
(二)近六年来全校学生人数变化如附表(编辑修改稿)
略研究所碩士學分班 (第一學期 ) 6 117 歷史學系學士學分班 (第一學期 ) 14 523 英文學系學士學分班 (第一學期） 21 1,448 中國文學系學士學分班 (第一學期 ) 18 505 統計學系學士學分班 (第一學期） 15 1,575 教育學院師培中心學士學分班 (第一學期 ) 1 31 資訊工程學系學士學分班 (第一學期 ) 6 92 企業管理學系學士學分班 (第一學期 )