人体

性和 可维护性得到极大的改善。 在数据分析、处理、记忆、通讯等方面表现相当出色。 根据题目提出的要求，单片机控制当为首选。 以单片机为主外设显示器、键盘、通讯、打印接口等硬件电路，完成脉波计数、数据运算、显示、通讯、记忆等功能。 根据以上方案比较，本课题决定采用以红外传感器为传感器，以单片机为主控芯片外辅少量硬件电路完成数据处理、记忆、显示、通讯等功能。 硬件框图如图 23 所示。 图 23

本科生毕业论文 基于 Arduino 的人体健康监测系统 5 Arduino 项目开始于 20xx 年， 在意大利互动设计学院 Ivrea， 旨在 以 低成本的互动装置和简单的方法提供 给 新手和专业人士创建 、 使用传感器和执行器的环境 ，。 这些设备用于初学爱好者的常见例子包括简单的机器人，恒温器，和运动检测器。 的功能特点 Arduino 在开发之初，就明确了其应用环境

靠性。 COP3 是一个条件比较器。 当输入电压 Vc＞ VR 时， COP3 输出为高电平，进入延时周期。 当 A 端接 “0” 电平时，在 Tx 时间内任何 V2 的变化都被忽略，直至 Tx 时间结束，即所谓不可重复触发工作方式。 当 Tx 时间结束时， Vo 下跳回低电平，同时启动封锁时间定时器而进入封锁周期Ti。 在 Ti 时间内，任何 V2的变化都不能使 Vo跳变为有效状态（高电平）

2） 图的深度优先遍历设计 （ 3） 边缘识别方法的选择 （ 4） 基于深度优先遍历的 Roberts 边缘识别方 法 (二 ) 拟采用的研究方法与手段 1． 确定硬件的整体连接方法及工作原理 2． 了解图的数据结构及存储方式 3． 了解各种边缘识别方法 参考文献 [1] 丁玉兰 ,郭刚 ,赵江洪 . 人机工程学 [ M] . 北京理工大学出版社 ,2020. [2]