sas
Page 2 of 5 二、 对 SAS 数据库的管理 1. 联系和删除库标记的方法 可以使用 LIBNAME 语句把库标记与一个物理名字联系起来 .例如上面例子中 : libname Study 39。 d:\sasdata\mydir39。 也可以使用 LIBNAME 语句删除这个库标记 ,提交的形式 如下 : libname Study clear。 所谓的 SAS 数据库的物理名字
的过程结束，所得方程即为‚最优‛回归方程。 • 向前引入法有一个明显的缺点，就是由于各自变量可能存在着相互关系，因此后续变量的选入可能会使前面已选入的自变量变得不重要。 这样最后得到的‚最优‛回归方程可包含一些对 Y影响不大的自变量。 回归变量的选择与逐步回归 • 向后剔除法与向前引入法正好相反，首先将全部 m个自变量引入回归方程，然后逐个剔除对因变量 Y作用不显著的自变量。 具体地说，从回归式
密度估计的输出 SAS数据集。 testout=数据集名 —— 生成一个输出 SAS数据集。 包含来自 testdata指定数据集的所有数据，后验概率和每个观测被分 入 的类。 当 canonical选项指定时，该数据集还包括典型变量得分的新变量。 testoutd=数据集名 —— 生成一个包含 testdata 指定数据集的所有数据和对每一观测的组 密度估计的输出 SAS数据集。 2.
单后，选择 REPORT WRITING（编写报表）。 7. 选择 LISTING（列表显示） 在 Report Writing Menu 菜单中选择第一个 LISTING 子菜单。 如 图 所示，在SAS/ASSIST： List a Data Set 对话界面让用户做以下几方面的选择： 给出生成报表的那个 SAS数据集的名字。 单击 Active data set按钮，在
A的语句比分母为 A*B的语句求出的百分数要大。 我们已经知道，在 TABLE 语句中分类变量都要事先在 CLASS 语句中定义过，但是有一个特殊的分类变量叫 ALL，也称全类变量。 全类变量 ALL 可以直接用在 TABLE 语句中，它仅有一个值，表示所有的子集和及总和，这是一个非常有用的类，常放在表格的最后一行和最后一列计算总和的统计量。 例如下面的语句：
S语句代替 INFILE语句。 所对应的一般程序结构如下： Data 所要创建的数据集名。 图 调用 VIEWTABLE 窗口浏览数据集 cc381fe59fe483e9d188433804805395 SAS 系统和数据分析 电子商务系列 上海财经大学经济信息管理系 IS/SHUFE Page 7 of 14 Infile „读取的外部文件名 ’ FIRSTOBS=开始读入的行 OBS=结束行
() 也就是 ， ut 遵循以 0为均值 ， (0+1u2t1 )为方差的正态分布。 tu )(,0 2 110 tuN 由于 ()中 ut 的方差依赖于前期的平方扰动项，我们称它为 ARCH(1)过程： 通常用极大似然估计得到参数 0, 1, 2, , k, 0, 1的有效估计。 容易加以推广 ， ARCH (p)过程可以写为： () 这时方差方程中的
式 ()两边取期望 E ，根据平稳时间序列均值为常数的性质，有 tEx ，且因为 t 为零均值的白噪声，有 0,0,0,0 21 qtttt EEEE ，所以： )( 2211 qtqtttt EEx () 如果把非中心化的 )(qMA 序列减去上式 ()中的 ，则转化为中心化 )(qMA 序列。 特别地
可变类平均法。 大多数的研究表明：最好综合特性的聚类方法为类平均法或 Ward 最小方差法，而最差的则为最短距离法。 Ward 最小方差法倾向于寻找观察数相同的类。 类平均法偏向寻找等方差的类。 具有最小偏差的聚类方法为最短距离法和密度估计法。 拉长的或无规则的类使用最短距离法比其他方法好。 最没有偏见的聚类方法为密度估计法。 五、 SAS 的聚类分析过程 SAS 的聚类过程能够被用来对某个
Model 1 Error 198 C Total 199 Root MSE Rsquare Dep Mean Adj Rsq . Parameter Estimates Parameter Standard T for H0: Variable DF Estimate Error Parameter=0 Prob |T| INTERCEP 1 WEIGHT 1 上海财经大学经济信息管理系