神经网络
()( kkku 系统输入信号为： 辨识器取串 并联结构，其中的 NN取二维高斯 RBF网络。 其中散布系数 SC=1，中心参数是程序内部自设的。 )1()1( )1(2)( 32 kukykyky 基于神经网络的系统辨识示例 例 4 基于 CMAC的非线性动态系统辨识 仿真系统模型为： )40/2c o s ()60/2c o s ()( kkku 系统输入信号为：
2进入下一轮迭代操作 遗传算法的流程图 GEN＝ 0 产生 初始 群体 是否满足停止准则 指定结果 结 束 计算每个个体的适应度 i＝ 0 i＝ N。 以概率选择遗传算子 GEN＝ GEN＋ 1 选择一个个体 选择两个个体 选择一个个体 执行复制 i＝ i＋ 1 执行变异 复制到新群体 执行杂交 插入到新群体 将两个子代串插入到新群体 i＝ i＋ 1 是 否 是 否 pr pc pm GEN—
全并行工作方式 即 这时也可以把状态转移方程写成向量形式： ))(()1( tWvs ig ntv 下面给出几个基本概念的定义，这些基本概念与网络运行过程中状态的变迁有关。 网络的稳定性。 若网络从初始状态 v(0)开始，经过有限时间 t后，网络的状态不再发生变化，即 则称网络是稳定的。 ( ) ( ) , 0v t t v t t 网络的吸引子。 设
令 1 1ni i iS X x dt ，那么上述中 iX , jX 的灰色绝对 关联 11 ijiji j i jSSS S S S ， ij 只与iX ， jX 的几何相关性有关 ，与其空间相对位置无关。 或者说，平移不改变绝对关联度的值。 iX 和 jX 几 何上相似程度越大 ， ij 越大。 对所有的 , , 1, 2 ,i j i j m
应控制、专家系统、智能接口、 神经心理学、心理学和认知科学研究等等。 PID 控制要取得较好的控制效果，就必须通过调整好比例、积分、微分三种控制作用，形成控制量中既有相互配合又相互制约的关系。 这种关系不一定是简单的线性组合，从变化无穷的非线性组合中可以找出最佳关系。 神经网络所具有的任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的 PID 控制。 因此基于神经网络的 PID
（ 1） 专家系统 早期的入侵检测系统多数采用专家系统来检测系统中的入侵行为。 NIDES、Wamp。 S、 NADIR[6]等系统的异常性检查器中都有一个专家系统模块。 在这些系统中，入侵行为被编制 成专家系统的规则。 每个规则具有“ IF条件 THEN 动作”的形式；其中条件为审计将记录中某个域上的限制条件，动作表示规则被触发时入侵检测系统所采取的处理动作
报告检测过程的结果。 数据 收集 数据 处理 数据 分析 响应 处理 入侵检测系统 具有脆弱性的系统和网络 攻击者 包 图 21 入侵检测系统的基本原理 6 入侵检测系统的基本工作模式可以用如图 22 所示的图形来表示。 入侵检测系统的分类 入侵检测系统可以按不同的方法进行分类，其中，按检测技术、数据来源、体系结构及时效性进行分类是应用最多的分类方法。 本文主要介绍 前两者的分类方法。
利用永磁体作磁势源 来 制造电机已有 100 多年历史 ， 1831 年由巴洛 (Barlow)发明的世界上第一台电机就是永磁电机。 早期的永磁材料磁性能很低 ， 永磁电机很快被电励磁电机所取代。 本世纪 30 年代和 50 年代 ， 具有高剩磁 Br 的铝镍钴 (AlNiCo)和具有较高矫顽力 Hc 的铁氧体 (Ferrite)永磁材料的先后出现 ， 给永磁电机带来了生机。 但 AlNiCo的
部的经营环境。 内部条件包括企业的经营特点、经营方式、技术情况、竞争地位、市场份额、劳资关系等，这些因素基本上属于企业自身能决定的内容。 外部条件非企业自身所能控制，涉及范围也很广，如社会环境、商业周期、通货膨胀、国民收入水平、产 业结构调整、本行业发展趋势、同业竞争状况、市场价格变动等。 专家制度的步骤 上述对借款人“ 5C”的信用分析，只是银行做出贷款决定前所需做的最基本的工作。 就某 —
更进一步的说， BP 神经网络算法在调整各人工神经元的连接权值时，所依据的是该网络的实际输出与其期望输出的差值，这个差值被反向的一层一层的向后传播，来决定各层神经元的连接权值的修改。 目前， BP 神经网络算法已经成为应用最多而且最主要的一种训练前向人工神经网络的学习算法，同时，这种算法也是前向网络得以广泛应用的基础。 BP 神经网络的网络结构是一个前向的多 层网络