神经网络
基于集成神经网络入侵检测系统的研究_毕业论文(编辑修改稿)
析该信息，试图寻找入侵活动的特征。 3） 自动对检测到的行为作出响应。 4） 记录并报告检测过程的结果。 数据 收集 数据 处理 数据 分析 响应 处理 入侵检测系统 具有脆弱性的系统和网络 攻击者 包 图 21 入侵检测系统的基本原理 6 入侵检测系统的基本工作模式可以用如图 22 所示的图形来表示。 入侵检测系统的分类 入侵检测系统可以按不同的方法进行分类，其中，按检测技术、数据来源
神经网络pid在锅炉蒸汽压力中的应用(编辑修改稿)
模型 人工神经网络的首个数学模型是由 McCulloch和 Pitts 建立的。 该模型 的基本思想是：神经细胞的工作方式是或者兴奋或者抑制。 基于这个思想， McCulloch和 Pitts 在神经元模型中引入了硬极限函数，该函数形式后来被其他神经网络 (多层感知器、离散 Hopfield 网络 )所采用 [6]。 MP 模型是一个多 输入单输出的非线性处理单元，示意图如图 22 所示。 ∑