识别

果表明使用神经网络进行字母识别表现良好。 神经网络在模式识别中的应用 人工神经网络是对人脑思维的一种模拟和抽象，是一种由 很多 神经元组成的非线性系统。 以生物 大脑 的 神经网络为基础的人工神经网络的发展，使 计算机 智能更接近人脑的 学习和处理 模式。 它在模式识别 、 聚类分析和专家系统等各个方面表现出了很好的前景。 神经网络可以当作是输入到 输出空间的一个非线性映射。

位图”由此而来，位图适用于色彩、阴影 或形状变化负责的图像，如照片、绘画或数字化视频等。 矢量方式这种方式用一系列线段或其他造型描述一副图像，它适合与线型图等简鱼的国戒成图像。 数字图像的灰度图 灰度又称为“ Graysacle，它代表像素的亮度值。 在一副黑白照片中，不是简单的沈阳理工大学学士学位论文 7 非黑即白，而是逐步过渡的，他们可区分为不同的亮度等级即灰度级。 灰度划分越细

1、颜色传感器 颜色识别电路随着现代工业生产向高速化、自动化方向的发展，生产过程中长期以来由人眼起主导作用的颜色识别工作将越来越多地被相应的颜色传感器所替代。 例如：图书馆使用颜色区分对文献进行分类，能够极大地提高排架管理和统计等工作；在包装行业，产生包装利用不同的颜色和装潢来表示其不同的性质或用途。 目前的颜色传感器通常是在独立的光电二极管上覆盖经过修正的红、绿、蓝滤波片

1 2 3 4 5625 F:发板y:北京龙邱智能科技有限公司 网站： ：5V2 05050506060505053 45 67 89 1011 1213 1415 1617 1819 2021 2223 2425 2627 2829 305

1 2 3413 F:发板y:+0004D+3G 41352462 3 43 45 67 89 3 45 67 3 45 67 89 3 45 67 3 45 67 89 1011 1213 1415 1617 1819 2021 2223 2425 2627 2829 303 45 67 89 1011 123 45 67 89 1011 123 45 67 89 1011 123 45 67

1、14 44 矩阵式键盘识别技术1 实验任务 如图 示，用 并行口 44 矩阵键盘，输入线，以 输出线；在数码管上显示每个按键的“0F”序号。 对应的按键的序号排列如图 示 2 硬件电路原理图 图 系统板上硬件连线 （1 把“单片机系统“区域中的 口用 8 芯排线连接到“4列式键盘”区域中的 44 端口上；（2 把“单片机系统”区域中的 口用 8

44 矩阵式键盘识别实验任务用 并行口 44 矩阵键盘，以 输入线，以 输出线；在每一个数码管上显示每个按键的“0F ”序号。 硬件电路 实验原理每个按键有它的行值和列值 ，行值和列值的组合就是识别这个按键的编码。 矩阵的行线和列线分别通过两并行接口和 信。 键盘处理程序的任务是：确定有无键按下，判断哪一个键按下，键的功能是什么；还要消除按键在闭合或断开时的抖动。 两个并行口中，一个输出扫描码

矩阵式键盘识别实验任务用 并行口 44 矩阵键盘，以 输入线，以 输出线；在每一个数码管上显示每个按键的“0F ”序号。 硬件电路 实验原理每个按键有它的行值和列值 ，行值和列值的组合就是识别这个按键的编码。 矩阵的行线和列线分别通过两并行接口和 信。 键盘处理程序的任务是：确定有无键按下，判断哪一个键按下，键的功能是什么；还要消除按键在闭合或断开时的抖动。 两个并行口中，一个输出扫描码

六按键中断识别实验任务采用中断技术，每按一下按键，计数器加 1，并用 示出来。 硬件电路注意：我们只用 4 位数码管中的两位。 注意：a 接 ;b 接 ;c 接 注意: 2H 接 1H 接 中断按键已经接好。 C 语言源程序#=0; /计数20; /个位选通定义21; /十位选通定义 = 0 )i;i=0; i=10) /显示两位数;P0=0;);P0=0;); ;P0=); ;) /循环执行;

龙丘语音识别模块接线说明 模块原理图，模块功能图： 模块扩展插针接口定义： 模块扩展插针。