数据分析

Page 2 of 5 二、 对 SAS 数据库的管理 1. 联系和删除库标记的方法 可以使用 LIBNAME 语句把库标记与一个物理名字联系起来 .例如上面例子中 : libname Study 39。 d:\sasdata\mydir39。 也可以使用 LIBNAME 语句删除这个库标记 ,提交的形式 如下 : libname Study clear。 所谓的 SAS 数据库的物理名字

密度估计的输出 SAS数据集。  testout=数据集名 —— 生成一个输出 SAS数据集。 包含来自 testdata指定数据集的所有数据，后验概率和每个观测被分 入 的类。 当 canonical选项指定时，该数据集还包括典型变量得分的新变量。  testoutd=数据集名 —— 生成一个包含 testdata 指定数据集的所有数据和对每一观测的组 密度估计的输出 SAS数据集。 2.

单后，选择 REPORT WRITING（编写报表）。 7. 选择 LISTING（列表显示） 在 Report Writing Menu 菜单中选择第一个 LISTING 子菜单。 如 图 所示，在SAS/ASSIST： List a Data Set 对话界面让用户做以下几方面的选择：  给出生成报表的那个 SAS数据集的名字。 单击 Active data set按钮，在

S语句代替 INFILE语句。 所对应的一般程序结构如下： Data 所要创建的数据集名。 图 调用 VIEWTABLE 窗口浏览数据集 cc381fe59fe483e9d188433804805395 SAS 系统和数据分析 电子商务系列 上海财经大学经济信息管理系 IS/SHUFE Page 7 of 14 Infile „读取的外部文件名 ’ FIRSTOBS=开始读入的行 OBS=结束行

式 ()两边取期望 E ，根据平稳时间序列均值为常数的性质，有 tEx ，且因为 t 为零均值的白噪声，有 0,0,0,0 21   qtttt EEEE  ，所以：    )( 2211 qtqtttt EEx  () 如果把非中心化的 )(qMA 序列减去上式 ()中的  ，则转化为中心化 )(qMA 序列。 特别地

可变类平均法。  大多数的研究表明：最好综合特性的聚类方法为类平均法或 Ward 最小方差法，而最差的则为最短距离法。 Ward 最小方差法倾向于寻找观察数相同的类。 类平均法偏向寻找等方差的类。 具有最小偏差的聚类方法为最短距离法和密度估计法。 拉长的或无规则的类使用最短距离法比其他方法好。 最没有偏见的聚类方法为密度估计法。 五、 SAS 的聚类分析过程 SAS 的聚类过程能够被用来对某个

Model 1 Error 198 C Total 199 Root MSE Rsquare Dep Mean Adj Rsq . Parameter Estimates Parameter Standard T for H0: Variable DF Estimate Error Parameter=0 Prob |T| INTERCEP 1 WEIGHT 1 上海财经大学经济信息管理系

性。 为了便于比较，我们将原始时间序列和消除增幅后的时间序列按 12 个时间单位的间隔绘制在一张图表上。 程序如下： data arimad02。 set arimad01。 xlog=log(x)。 proc print data=arimad02。 run。 proc gplot data=arimad02。 plot xlog*date / vaxis=axis1 haxis=axis2

Bounds on condition number: 1, 1 Step 2 Variable AGE Entered Rsquare = C(p) = DF Sum of Squares Mean Square F ProbF Regression 2 Error 28 Total 30 Parameter Standard Type II Variable Estimate Error

的统计技术可选用排列图、因果分析图、直方图、控制图、抽样统计技术。 a. 排列图：用于质量问题的分析。 b. 因果图：有助于分析问题并为进一步的统计分析提出合适计算方法的建议。 c. 直方图：用于问题的分析。 d. 控制图：用于监视和控制产品和测量过程。 e. 抽样统计技术：用于进货检验的合格判定。 相关部门采用的统计技术，其记录须经部门负责人审核，管理者代表批准。