数据挖掘
生成的会可能会 Overfit 太多的分支 , 有些可能是对异常例外的反映 在进行预测的时候准确率比较差 两种 预修剪 : 难点：选择一个域值比较困难 后修建 : 先生成完整的树，然后进行修剪 使用另外一个的一个测试集来决定哪个树最好 2020年 10月 5日星期一 Data Mining: Concepts and Techniques 24 决定最终树大小的方法
关注。 42 生物学方法－ 遗传算法 遗传算法的研究与生物进化理论和遗传学密切相关。 生命的基本特征包括生长、繁殖、新陈代谢和遗传与变异。 生命是进化的产物，现代的生物是在长期的进化过程中发展起来的。 达尔文提出了用自然选择来解释生物的进化过程，该学说包括遗传、变异、生存斗争和适者生存三个方面。 生物进化是非常复杂的，它将涉及诸如染色体、脱氧核糖核酸、遗传因子、种群、基因、进化、选择
当在 Business Intelligence Development Studio 中浏览模型时，可以使用 Microsoft 一般内容树查看器 查看信息， Business Intelligence Development Studio 和 SQL Server Management Studio 中均提供了此查看器。 Microsoft
作曲线拟合。 方法： （ 1）根据实际获得的曲线找出与此曲线适应的数学模型； （ 2）以实验得到的数据对 (Xi， Yi)，代入数学模型 (关系式 )，用最小二乘法求出模型中的待定参数。 关键点： 选择正确的数学模型 例：非正态色谱曲线，可采用 r函数与指数衰减曲线相结合的数学模型。 08:13:09 2. 曲线的平滑处理 曲线平滑处理可以去除数据集合中的随机噪声，保留有用信息，提高信噪比。
，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程 . 它是涉及机器学习、模式识别、统计学、人工智能、数据库管理及数据可视化等学科的边缘学科 . 2020/9/15 这个定义包括好几层含义 ： 数据源必须是真实的、大量的、含噪声的； 发现的是用户感兴趣的知识； 发现的知识要可接受、可理解、可运用； 这些知识是相对的，是有特定前提和约束条件的
Bin方法 . Bin方法也就是分箱方法，是通过利用相应被平滑数据点的 “ 邻居 ” (即周围的值 )，对一组排序数据进行平滑 .排序成的这些数据被分配到一些 “ 桶 ” 或箱中 .由于 Bin方法考察的是相邻的值， 因此它进行局部平滑 . 2020/9/15 21 下面给出了一些 Bin的方法技术 2020/9/15 22 2020/9/15 23 2020/9/15 24 .
图 从 web 和 GRI 分析结果来看可以找出三组强连接： （ 1） beer、 cannedveg、 frozenmeal （ 2） wine、 confectionery （ 3） fruitveg、 fish 从而可以归纳出三类客户，通过 derive 节点生成一个标记字段来区别这三类客户，在 derive 节点中增加一个 set 类型字段，如下： 更正：上式中 3 对应得条件应为
地区中是相对 168信息点播业务流量最低，而第 Ⅱ 类地区的点播业务流量是介于第 Ⅰ 类和第 Ⅲ 类之间，保持中游水平。 分析地区间的点播量的差异部分是由于地区特征的差异引起的，例如人口数量、经济发展状况（收入水平、手机拥有量、物价水平等），同时也与地区业务的宣传力度有密切联系。 分析清楚这些原因后公司就可以采取相应的措施扩大业务。 问题一输出结果详解 Case 3 Clusters 西安 1
16日星期三 Data Mining: Concepts and Techniques 40 贝叶斯信念网络 Family History LungCancer PositiveXRay Smoker Emphysema Dyspnea LC ~LC (FH, S) (FH, ~S) (~FH, S) (~FH, ~S) 有向无环图 The conditional probability
参考资料： en/us/ m/ en/us/ 您的潜力，我们的动力。 谢谢。 金融企业会计 第二章 银行会计 基本核算方法 第二章 银行会计基本核算方法 会计科目 记账方法 复式记账法 单式记账法 会计凭证 会计账簿及账务组织 会计科目 科目分类：资产类、负债类、 共同类、 所有者权益类、成本类、损益类 共同类：有时是资产性质，有时是负债性质。 如