数字图像

数字水印技术 有着非常宽广的应用 ， 当今 比较活跃的 研究 系统有：图书馆电子 资料 水印保护 、票据 水印 防伪、数字 产品 电子交易、身份证防伪 水印 等。 伴 随电子商务政务的逐渐 展开 ， 怎样 综合运用 数字水印技术和密码技术解决电子商务政务中的信息安全问题 亟待解决 [2]。 对于 水印系统的实际应用非常必要 的是根据 不同的应用制定 其 相应的水印标准。

提升的关键 因 素，同 时也是设计水印系统时必 需要考虑的 因素。 确保隐蔽性和鲁棒性才能算是一个基本的水印系统。 数字 图像 水印 系统 的分类 数字 图像 水印 系统 按照不同的定义可以划分为不同的种类： 按特性划分 按水印的特性可以将数字 图像 水印分为鲁棒 水印 系统 和易损 水印 系统 两 大 类。 （ 1)鲁棒水印 系统 主要 特征是 要求 具 有 极 强的鲁棒性和安全性， 比如

, )Fxy 代表图像的信息 (如灰度值， RGB 分量值等 )，表示图像的二元函数有其特殊性，这就是相关性。 在图像被数字化之后， ( , )Z F x y 则相当于一个矩阵，其元素所在的行与列对应于白变量取值，元素本身代表图像信息，离散化的数字图像相应于元素之间有相关性的一类特别的矩阵。 矩阵的初等变换可以将图像转换为另一幅图像，但其置乱作用较差，非线性变换则有可能增强置乱作用。 我们知道

， 2，„， M1 y＝ 0， 1， 2，„， N1 ()变换核可分离的离散图像变换表示为： 1,2,1,01,2,1,0),(),(),(),(1,2,1,01,2,1,0),(),(),(),(102110102110NyMxvyhvuTuxhyxfNvMuvygyxfyxgvuTNvMuNyMx () 如此

图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减不需要的特征，它的目的主要是提高图像的可懂度。 图像增强的方法分为空域法和频域法两类，空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作；而频域法是在图像的某个变换域内，对图像进行操作，修改变换后的系数，例如 傅里叶 变换、 DCT变换等的系数，然后再进行反变换得到处理后的图像。 图像复原技术与增强技术不同，它需要了解图像质量下降的原因，首先要建立 降质模型

边缘检测算子，它把边缘检测问题转换为检测单元函数极大值的问题，具有很好的信噪比和检测 19 精度。 Canny 算法按照以下步骤对图像进行处理： (1)用高斯滤波器平滑图像 高斯函数的一阶微分是对理想滤波器的很好近似。 用一维高斯函数： )2(2 222 1  xeG  () 构造高斯滤波器，分别按行和列对原始图像 ),( yxf 进行卷积操作，得到平滑图像 ),( yxg。 (2)