数字图像处理

dex (EPI) is defined as follows: 安徽工业大学 毕业设计（外文翻译）说明书 ……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………… 第 6 页 共 23 页 (7) Contrast Increase Index (CII) is defined as follows: m inm a x m

，那么影射将会对图像的像素值加权。 I=imread(39。 39。 )。 J=imadjust(I,[,],[])。 subplot(211),imshow(I)。 subplot(212),imshow(J)。 图 （二） 使用 MATLAB 对图像进行旋转变形 图像的旋转是指使图像做某一角度的转动。 在 MATLAB中，图像旋转的函数式 imrotate，同 imresize 函数一样，

,fS uv 和  ,nS uv 分别称为  ,f xy 和  ,nxy 的功率谱密度，则滤波器  ,mxy 的频域表达式为          22,1, ,nfH u vM u vS u vH u v H u vS u v (1232) 于是，维纳滤波复原的原理可表示为           22,1ˆ , ,nfH u

Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1。 end end end PX1=1。 while ((Blue_x(1,PX1)3)amp。 amp。 (PX1x)) PX1=PX1+1。 end PX2=x。 while ((Blue_x(1,PX2)3)amp。 amp。 (PX2PX1)) PX2=PX21。 end 11 PX1=PX11。 %车牌区域 校正 PX2=PX2+1。

4 第 2 章 指纹图像预处理 指纹的概述 1） .指纹 人的皮肤由表皮、真皮和 皮下组织 三部分组成。 指纹就是表皮上突起的纹线。 由于人的遗传特性。 虽然指纹人人皆有，但各不相同。 伸出手，仔细观察，就可以发现小小的指纹也分好几种类型：有同心圆或螺旋纹线，看上去像水中漩涡的，叫斗形纹；有的纹线是一边开口的，就像簸箕似的，叫箕形纹；有的纹 形像弓 一样，叫弓线纹。 各人的指纹除形状不同之外

自身的特点以及影响其的一系列因素，个人认为图像处理未来的发展可能会有以下几个方向： （ 1）数字图像处理技术的发展将向着高速、高分辨率、立体化、多媒体、智能化和标准化方向发展 （ 2）进一步加强软件研究、开发新的软硬件图像处理方法。 （ 3）加强基础学科、边缘学科的研究工作，促进数字图像处理技术的进一步发展。 （ 4）逐步完善数字图像处理科学自身的理论体系。 （ 5）图像

, e) { if((m_Bitmap)) ()。 } private void menuItemBright_Click(object sender, e) { Parameter dlg = new Parameter()。 = 0。 if ( == ()) { if((m_Bitmap, )) ()。 } } 三个函数中分别调用了相应的图像处理函数 Invert（）、 Gray（）、

128 V = ′ ′ ′ + 128 简述分水岭图像分割算法的基本思想。 分水岭图是一种借鉴了形态学理论的分割方法，在该方法中，将一幅图像看成一个拖布地图，其中灰度值为 f(x,y)对应地形高度值，高灰度值对应着山峰，低灰度值对应着山谷。 水总是朝地势低 的地方流动，知道某一局部低洼才停下来，这个低洼处被称为吸水盆地。 最终所有的水分聚在不同的吸水盆地，吸水盆地的山脊被称为分水岭。

性并对指纹变形等不敏感。 人们通过观察已知，指纹主要包含两种类型的特征：①构成指纹中心区模式的全局脊线和沟线特征；②局部细节特征。 指纹分类仅依赖于第一种全局特征。 分类算法一般都是基于奇异点的分布形态，这种算法容易用计算机程序描述，比较容易实现。 奇异点有两种：中心点和三角区，用来标识指纹的宏特征。 基 于奇异点的分类算法本质是把指纹的宏特征用寻找指纹的奇异点的方法找出来，并用奇异点表示。

确切地说它们分别称为照度成分 ),( yxi 和反射成分 ),( yxr。 ),( yxf 与 ),( yxi 和 ),( yxr 都成正比， 可表示成 ),( yxf ＝ ),( yxi ),( yxr。 将二维坐标位置函数 ),( yxf 称为灰度。 入射光照射到物体表面的能量是有限的，并且它永远为正，即 0 ),( yxi  ；反射系数为 0时，表示光全部被物体吸收，反射系数为 1时