sift
基于sift特征的图像匹配毕业论文(编辑修改稿)
9 1 基于 SIFT 特征的图像匹配 摘要： 现代社会已经进入信息时代，随着 计算机技术、通信技术和数学的发展，图像信息处理能力和水平也不断 提高，相应的也得到更多关注、研究和更加广泛的应用。 图像匹配是图像处理的一项关键技术，可以广泛用于目标识别与跟踪、立体视觉、变化检测、车场车牌识别、人脸识别、机器人导航、测绘等领域。 SIFT（ Scale Invariant Feature
基于sift算法的图像匹配方法-本科毕业论文(编辑修改稿)
尺度、旋转 等不变性 ， 对图像的位置、尺度、旋转变换具有更高的匹配精度。 而且， 基于 特征 的匹配具有很好的抗噪效果 ， 并在 图像 发生 灰度变化，形变以及遮挡等 情况下也能有较好的匹配效果。 所以基于图像 特征的匹配 越来越受到人么的重视，在实际生活中得到了广泛应用。 本章小结 本章主要介绍了图像匹配的相关理论知识，对图像匹配技术做了简明扼要的介绍。 同时阐述了图像匹配的两种方法