spss

差与联合方差 82)828082(311   XcX411 )( 22    XXcS X32)1(. ..11 )()(222    nccc XXXXSp组间样本总平均值： 组间样本总方差： 联合方差： 解题步骤  4） . F检验：  如果 Ho为真， F比值将围绕着 1波动；如果 Ho不真， F值将倾向于比 1大很多。

 有時 獨裁 比較好  獨裁最好  對我 都一樣  無反應 公共管理與政治學研究方法 15 資料轉換 我們進行資料二手分析時，常需要轉換資料，以利分析 • 重新編碼（ recode） • 計數（ count） • 計算（ pute） • 量表製作（ scaling） 公共管理與政治學研究方法 16 重新編碼（ recode） 在資料的分析進行前，我們通常需要 • 簡化變數類別 •

击模型按钮，展开模型对话框，在指定模型选项组中选择设定。 在构建项栏内的类型中选择主效应项，定义主效应。 从因子与协变量框中，分别选定 mouse， etrogen并移入模型框。 其余选项均为默认。 点击“继续”，返回主对话框。 然后单击“确定”进行统计分析。 主体间因子表 为变量信息，大白鼠子宫重量按大自鼠种系和雌激素剂量分组。 因素变量有种系 mouse，取值 14是种系 AD的代码

应了当今社会网络购物的普遍性 . 同时淘宝的注册人数也展现了人们对网络购物的认可度，换言之也就是说接受了网络购物并会在网上进行消费，是对网络购物很大程度上的支持 . 第 8 页（共 30 页） 我国网络普及度（ 2x ）是指我国近几年网络在我国普及的范围，这一块更好 的反映了网络对居民网络消费的影响，因为 网络是网络消费的必要条件 . 我国网络普及度反映的是在我国日趋发展的经济下

个定量数据的 研究来其与淘宝交易额的关系，从而研究淘宝未来的发展趋势以及优劣态 . 原始数据如下： 第 8 页（共 30 页） 表 为消除数据之间因单位不同产生的量纲的影响，对数据进行标准化得如下数据得到 表 复相关系数 对表 的数据进行复相关系数的研究，看变量之间的复相关关系，得到如下表 的复相关系数表： 表 第 9 页（共 30 页） 表 中有带“ **”号的结果表明有关的两变量在

展也相继影响着产品的销售，所以在这里采用第二产业对淘宝交易额的影响 . 通过对以上这三个定量数据的研究来其 与淘宝交易额的关系，从而研究淘宝未来的发展趋势以及优劣态 . 原始数据如下： 第 8 页（共 30 页） 表 为消除数据之间因单位不同产生的量纲的影响，对数据进行标准化得如下数据得到 表 复相关系数 对表 的数据进行复相关系数的研究，看变量之间的复相关关系，得到如下表 的复相关系数表： 表

如 ，则推翻原假设，说明两变量总体上有相关。 即样本中的相关系数在总体中也有效。 C、 SPSS中相关系数 r 的 t检验示例： Correlate Bivariate 显著性检验结果 C o r r e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 0 7 9 *. . 0 2 01254 861 . 0 7 9 * 1 . 0 0 0. 0 2 0 .861 861P e a r s o

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 看电视小时数 15 看书小时数 15 .926 （ 2）相关性分析 表 413是进行两配对变量之间简单相关性分析结果输出表。 表中第三列表示样本容量，第四列表示看电视时间和看书时间的简单相关系数，第五列表示概率 P值。 从结果来看， “ tv”和 “ book”变量的相关系数等于 ，呈简单正相关关系

，原先的 6个变量就变成了 4类。 以此类推，经过 5步聚类，最后将所有变量聚成了一个大类。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 32 系统 聚类 第 4步 主要结果及分析： 系统聚类的树状图 第 1步将“ cu（铜）”和“ mn（锰）”聚成一类，第 2步将“ hemogl（血红蛋白）”聚到“ cu（铜）”和“ mn（锰）”类中，第 3步将“ ca（钙）”和“

irjAiij xxnS S A1 12)(     kirjnkABijijkijxxS S E1 1 12)(  rikjBiij xxnS S B1 12)(SSESSBSSASSTS S A B 30 2020/9/15 •交互作用的理解 A1 A2 B1 2 5 B2 7 10 A1 A2 B1 2 5 B2 7 3 31 2020/9/15