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ffit test）。 例如某校学生性别的比例是否为 1： 1。 由于此时涉及到的只有一个变量，因此，配合度检验可以说是一种单因素检验。 范例：某教师出了 50 题有 5 个选项的单选题，答案与题数分别如下，请问这位老师是否有特殊的出题偏好。 即倾向于出某些答案的题目。 A B C D E 12 14 9 5 10 具体 SPSS 数据见下面的附件 （特别提醒：注意文件输入格式。 ）

( nk ikjiki xxxxn 111 nk kii xnx 11 pi , 21 )(ijrR jjiiijij SSSr  其中 S是样本协方差阵，为总体协方差阵  的无偏估计。 R是样本相关矩阵，为总体相关矩阵的估计，为了避免指标的差异和量纲的不同，较合理的做法是用 R代替 。 各地区居民消费情况主成分分析 二、 二、模型假设 假设构成全国 31

SS 的中文版，中国大陆尚无。 SPSS 软件的安装与汉化 SPSS 安装与其他 WIN 软件 类似，在 “安装向导 ”提示下完成。 目前尚无汉化版。 为了帮助学习，我们为大家提供了一个 版的 “汉化补丁 ”（ ），但仅能汉化菜单，尚不能汉化输出结果。 SPSS 软件的启动 ● 双击 SPSS 图标，进入 SPSS 数据编辑器（ SPSS Data Editor）窗口。 ● 暂时关闭快捷对话框

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围小于 .001，所以估计在迭代次数 12 处终止。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 32 模型分类预测值表 二元 Logistic回归分析 此时模型的预测准确率已达到97%。 表格从左到右依次表示变量及常数项的系数值（ B）、标准误差（ .）、 Wald卡方值、自由度（ df）、相伴概率（ Sig.）、 Exp（ B）。 由于各回归系数均为正数

的统计指标表示出来的过程为相关分析。 可根据研究的目的不同，或变量的类型不同，采用不同的相关分析方法。 本章介绍常用的相关分析方法：二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析和距离相关分析。 相关分析的基本概念 任何事物的变化都与其他事物是相互联系和相互影响的，用于描述事物数量特征的变量之间自然也存在一定的关系。 变量之间的关系归纳起来可以分为两种类型，即函数关系和统计关系。

地区中是相对 168信息点播业务流量最低，而第 Ⅱ 类地区的点播业务流量是介于第 Ⅰ 类和第 Ⅲ 类之间，保持中游水平。 分析地区间的点播量的差异部分是由于地区特征的差异引起的，例如人口数量、经济发展状况（收入水平、手机拥有量、物价水平等），同时也与地区业务的宣传力度有密切联系。 分析清楚这些原因后公司就可以采取相应的措施扩大业务。 问题一输出结果详解 Case 3 Clusters 西安 1

（ 1）频数分析表 首先表 122显示了性别、年龄等八项基本信息指标的基本统计情况，其中 “ Valid”列表示有效样本数目， “ Missing”列表示缺失样本数目。 例如，教育变量的有效样本数目为 306，而仅有 2个样本缺失。 接着，软件输出了这八项指标的频数分析结果。 从结果看到，所有调查者中 %为男性，其余为女性；所有调查者中 2130岁人群所占比重最大，达到了 %，而

定的精确度。  Individuals, Moving Range：个值控制图。 根据容许区间的原理绘制，适用于单个测定值的控制。  p, np：率的控制图。 根据率的二项分布原理绘制，适用于率的控制。  c, u：数量控制图。 根据组中非一致测定值绘制，各组例数相等时用 u图，不相等时用 c图，适用于属性资料的质量控制。  本例选用 XBar, R, s。

4 5 6 女 5 Grand Total 表分为 3部分： ，按各年级算出均值； ，按各年级算出均值；。 两个分组变量的列形式报告 表 48 2020/9/16 41 第二节 描述性统计分析（ Descriptive Statistics） • Frequencies 频数分析表 • Descriptive 描述性统计分析过程 • Explore 探索分析过程 • Crosstabs