算法

5 贪婪算法扩展结点数为 4 所以在求解该问题时，贪婪算法的效率最高，其次是 A*算法，然后是 BFS算法，最后是 DFS 算法。 但是贪婪算法和 A*算法生成的节点数依赖于启发函数的值，因此虽然对于本题来说贪婪算法和 A*算法的效率很高，但是不能说在所有搜索问题中贪婪算法和 A*算法的效率都是最高的。 1）深度优先搜索 // v0起始节点 vg目标节点 // // Expand返回扩展结点数

e, chemical position, speed and practically every other variable for which a measurement exists. Automobile cruise control is an example of a process which utilizes automated control. Due to their

价值。 如果允许无线电台混合使用其战略，即，如果一台无线电台在行动策略 ai和 bi之间允许存在随机备用策略，然后移除条件 （ 3） ， 并可以放宽条件 （ 2） 的凸度要求。 有限行动空间将满足这个放宽的条件。 这些宽松的条件被称为纳什定点定理。 识别稳定状态 对其自身而言，证 明一个博弈具有稳定状态不是很有用，因为它没有提供洞察该算法的预期行为。 这就是稳态需要识别的原因。 但是

们记作为  1kx ，就可以得到：          1 139。 k k k kxx x F x F x  （ k=0,1,2， .....）。 （ 5） 这就是我们所说的求解非线性方程组（ 2）的牛顿法。 下面我们来简单介绍非线性方程组求解牛顿法的算法： 从 上 面的 实例 我们 可 以看 得出 牛顿 法求 解非 线 性方 程的 主要 理论 是 用 8