特征

反映，有较强的迷惑性，如对应银广夏股价连续翻番的是业绩的翻番，而这种由非正常因素引起的公司业绩是异常提高还是异常恶化都是不正常的现象，对股东的利益都会造成损害。 同时很多庄股在股价下跌到一定阶段后，业绩随即出现大滑坡，这种上市公司利润的数据就很值得怀疑。 特征之五：股东人数变化大 根据上市公司的年报或中报中披露的股东数量可以看出庄股的股价完成一个从低到高，再从高到低的过程

[ 例 4 14] 对上述例子，有第 8 位同学的身高为 8m ，则其中间位置在第 4 位和第 5 位同学之间，他们身高 的中位数为)()( mM e 。 对组距数列求中位数，先要对各组的频数进行向上累计或向下累计，然后按下面公式进行计算（公式证明可由图 4 2 直观说明）： eM25 下限公式 eeeeMMMMedfSfLM  12 （ 4 16 ） 上限公式

时，可以反应这两个变量有某种程度的重叠。 假设有 p个不相同的变量，然后有 q个不相关的新变量（ q≤ p） ,这时这 q 个不相关的变量就可以表示 p，而且还会最大程度的不损失信息，这就是 PCA 特征提取，此方法获得了最大数据降维。 设有 N 个训练样本，每个样本根据其像素灰度组成一个向量 xi的维数的样本图像M=Width*Height(行像素数 *列像素 数 )，由向量构成的样本集为

到最合理的灰度图像。 用MATLAB实现程序如下：I=imread(39。 F:\39。 )。 figure(1),imshow(I)。 I=rgb2gray(I)。 figure(2),imshow(I) (a) 原始图像 (b) 灰度化图像 彩色图像的灰度化 图像灰度求反对图像求反是将原图灰度值翻转，简单说来就是使黑变白，使白变黑。 当被显示图像在低灰度区间呈现高度非线性时

rp， Met， Val， Gly 所占比例较高，而氨基酸 Ser，Phe， His 所占比例较低。 这表明在各种相互作用中氨基酸 Trp， Met， Val， Gly 比较受欢迎，而氨基酸 Ser， Phe， His 不太受欢迎。 另外，同是受欢迎的氨基酸在各种相互作用中受欢迎的程度却是不同的，同样地，不受欢迎的氨基酸在各种相互作用中不受欢迎的程度也是不同的。 这可能与氨基酸的极性与非极性有关

合我们称之为主元，线性组合的维数称之为主元个数。 沈阳化工大学学士学位论文 第 二 章 MPCA 在间歇反应过程故障诊断中的应用 7 主元分析的基本原理 前面已经提到， PCA 的目的就是“降噪”和“去冗余”。 “降噪”的目的就是使保留下来的维度间的相关性尽可能小，而“去冗余”的目的就是使保留下来的维度含有的“能量”即方差尽可能大。 首先，要知道各维度间的相关性以及个维度上的方差

在纯色中包含的白色光的成份。 例如同样是红色，也会因颜色浓度不同而分为深红色、粉红色和浅红色。 饱和度 S 也用百分比来度量，从浓度最小的 O%到浓度完全饱和的100%。 色调 H 和饱和度 S 分量合起来定义了颜色的 色度 (Chromatieity)特性。 HSV颜色模型用 Munsell三维空间坐标系统表示，其示意图如图 3 所示。 图 3 HSV 颜色模型

股民的月收入在提高 • 随着居民收入的提高，在中国具有中高收入的股民越来越多。 • 月收入在 1600元 3200元， 32006400元之间的股民占在 09年到达 61%。 • 月收入在 6400元以上的股民占比呈下降趋势。 （ 2020 占 13%， 2020 占10%） • 低收入（ 1600元以下）的股民在迅速减少 12% 9% 8% 31% 27% 20% 29% 34% 39%

经济利益流入吗。 （人力资源、自创商誉及企业文化这些二十一世纪被投资者看重的资产，均无法计入企业的资产，更不说，网络的出现，虚拟资产是否足引计入企业的报表之中。  2，传统报表的负债概念，也是以交易交换、货币计量及未来经济利益的牺牲：（或有承诺的判断、负债无代价的放弃，金融工具的未来交易，也给传统报表带来计量与确认的困难。  会计中的所有者权益的概念：是剩余净资产，是所有者的权属。