统计学

55 乙 乙 甲 （分） ∴ 甲 乙 甲班的平均成绩更具代表性 3．甲、乙两个生产班组，甲组工人平均日产量为 36件，标准差为 ；乙组工人日产量资料如下： 计算乙组工人平均日产量，并比较甲、乙两个生产小组哪个组的日产量更均衡。 （作业P12 5） 解 ： 乙 （件） 乙（件） 乙 甲 ∴ 甲 乙 甲班的平均成绩更具代表性 三、 总体参数区间估计（总体平均数区间估计、总体成数区间估计） 具体步骤：

图 根据分位数图（ 图）或概率图（ PP图）是否在一条直线上， 粗略地 判断资料是否服从正态分布 计算法 ：用两个指标分别对偏度和峰度进行评定：当 u g1和 u g2均小于 时，可认为服从正态分布 二、正态分布的应用 22 （一）估计医学参考值范围 （二）质量控制 （三）正态分布是许多统计方法的理论基础 第二节医学参考值范围 参考值范围 （ range of reference value）

5≤ t10 10 三组 10≤ t15 10 四组 15≤ t20 50 五组 20≤ t＜ 25 30 合计 100 (3 ) 设旅客平均购票时间为 s m i n ，则有 0 0 ＋ 5 10 ＋ 10 10 ＋ 15 50 ＋ 20 301 0 0≤ s ＜5 0 ＋ 10 10 ＋ 15 10 ＋ 20 50 ＋ 25 301 0 0， 即 15 ≤ s ＜ 2 0 . ∴ 旅

t 分布趋近与标准正态分布；当 ν 趋向 ∞ ， t 分布的极限分布是标准正态分布。 置 信区间 和 参数估计 （名解 2 选 1） 置 信区间 ： 在 统计学 中，一个 概率样本 的置信区间（ Confidence interval）是对 这个样本的某个总体参数 的 区间估计。 置信区间展现的是这个参数的真实值有一定 概率 落在测量结果的周围的程度。 给出的是被测量参数的测量值的可信程度。

6 .614 .874 .875 .935 X3 .883 .972 .594 .767 .673 .884 .915 .967 X4 .607 .577 .594 .125 .658 .416 .651 .636 .556 X5 .125 .111 .306 .120 X6 .799 .706 .767 .658 .111 .634 .761 .777 .737 X7 .661 .614

八思维 ” 从静态思维到动态思维 很多人习惯用静态思 维模式取代动态思维模式，因为静态条件下，可使复杂问题变得非常简单。 事实上，这样做在很多场合下得出的结论是经不起推敲的或经不起时间考验的，更确切地说，其结果不具有 “ 重现性 ”。 例如 :有人用某药治疗某病患者 6 人，治愈 3 人，便得结论 :该药对该病的治愈率为50%。 请问错在哪 ?很显然，在如此小的样本上

极主动 ,还是动摇盲目、消极被动。 由性格特征的不同所带来的消费性格的差异会对大学生的消费行为的整个过程产生个性化的影响。 (3)消费态度。 大学生的消费态度即为大学生在购买过程中对商品或劳务表现出的心理反应倾向。 很明显 ,一个网络游戏迷渴望得到有关新网络游戏发布的消息 ,一个有民族主义倾向的大学生抵制购买非本民族的产品。 由此可见 ,个体的消费态度在很大程度决定了消费行为。 （ 1）大众传媒

X7 X8 X9 X10 Extraction Method: Principal Component Analysis. 是因子分析的初始解，显示了所有数据变量的共同度数据。 可以看到： XX X X X X X10 等变量的绝大部分信息（大于 90%）可被因子解释，这些变量的信息丢失较少。 但 X X X7 三个变 量的信息丢失较为严重（近 32%）。 因此，本次因子提取的总体效果并不理想。

3 24 25 附表 2 2 值表（右尾） 自由度 df 概率值（ P） 1 2 3 4 5 附表 3 r 和 R的 5%和 1%显著值 自由度 df 概率 P 变数的个数（ M） 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 《生物统计学》复习题 一、 填空题（每空 1 分，共 10 分） 1．变量之间的相关关系主要有两大类：（ ），（ ） 2．在统计学中，常见平均数主要有（ ）、（

建筑业增加值 =建筑业总产值 — 建筑业中间投入 29； 建筑业增加值 ，是指建筑业从事生产安装活动所提供建筑产品和劳务的价值，包括除去外购产品价值、中间投入价值、莱芜费用后的新创造的价值、固定资产折旧后的转移价值 29； 分配法（或收入法 ）建筑业增加值 =固定资产折旧费 +生产税净额 +盈余 +报酬 30； 计算建筑业总产值应遵循的原则 A；同建筑业总产出保持一致 B