统计学

可写成： 直接法： X为观察值 加权法： Xi为组中值   22 9 1 31X X nsn   （ ）  22 9 1 41i i i i iif X f X fsf   （ ）表 93 尿酸浓度 (μmol/L)分组资料加权法计算平均数及标准差用表 n=∑fi =150 ∑(fi xi)= ∑(fi xi2 )=   150 3 3 . 2 5 ( /

txx★实用卫生统计学 ★ 10 字区分隔开来。 顶线、底线一般要比标目线、合计线粗。 ⑷ 数字有空项。 修改如下。 某年甲乙两医院内外科住院病人比较 医院名称 内科 外科 甲医院 800 1200 乙医院 750 1250 该表也可以用四条横线，即增加合计线，修改如下： 某年甲乙两医院内外科住院病人比较 医院名称 内科 外科 合计 甲医院 800 1200 2020 乙医院 750 1250

统计 应用统计 第二节 统计学的分科  一 . 描述统计学和推断统计学  二 . 理论统计学和应用统计学 一、描述统计和推断统计  统计描述 ： 整理、概括并提供数据 的方法以便看出数据间的有用的关系和数量特征 例如：使用曲线图、饼图、条形图、表格等  统计推断 ：利用从总体的一个样本中获得的信息来对 总体的数量特征 作出 概率形式的推断 例如：估计、检验、预测 描述统计 ： 1. 内容

H1: 樹科大學生對自己喜歡的機車品 牌喜好和地區有關 •(二 )選擇統計量 •(三 ) df=(c1)(r1)=(31)(31)=4 (4)= 人數統計表如下： 北部 中部 南部 合計 YAMAHA 24 () 18 () 34 () 76 三葉 KYMCO 17 () 37 () 28 () 82 光陽 SYM 11 () 25 () 18 () 54 三陽 合計 52 80 80 4

第三部分 实验 总结 一、实验结果分析（包括数据处理结果、模型参数的含义、检验结论、结果 分析 等） 结合专业知识得出交通量变化的相关规律。 频数分析 （ 1） 根据统计量表格可以看到，样本个数为 36 个，均值是 ，中位数是 ，众数是 50。 标准差是 是 ，偏度是 ，峰度是 ， （ 2） 从 总计进出人数与时间变化趋势图可以看到，总计进出人数分布比较分散， 探索分析 （ 1）直方图 统计量

数分配表为 按日加工零件数分组件 x 工人数频数人 f 比重频率 2530 7 17． 5 3035 8 20． 0 3540 9 22． 5 4045 10 25． 0 4550 6 15． 0 合 计 40 100 2工人生产该零件的平均日产量 方法 1x 取组中值 件 方法 2 件 答工人生产该零件的平均日产量为 375 件 2 某地区销售某种商品的价格和销售量资料如下 商品规格 销售价格

在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整，随时需要将系统的统计信息，收集、整理、分析、决策、优化决策，优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程，说明统计信息不是单纯地罗列数据，如同点连成线，要有机结合，否则只是满纸涂鸦，毫无意义。 也不是单纯的技巧和手段，数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。 一切要以科学分析为基础，否则统计信息将失去光辉。 首先

我们的研究及研究生教育还没有完全认识到与大规模数据相联系的计算和其 它结果。 数据缩减和压缩 我们需要更多的“压缩原理”：费歇尔 (R. A. Fisher) 给出了许多重要的思想，例如：充分性、辅助性、条件变量，变换、枢轴法，和渐近最优性，后来又有了不变方差。 然而，在诸如模型选择、预测和分类等领域显然需要新思想来指导我们。 一种新思想是用“压缩”作为数据分析中的指导性方法。

10%，单位产品成本比上年降低 4%，实际执行结果，总产值比上年增长 15%，单位产品成本降低 6%，求产值计划完成相对数和成本降低计划完成相对数。 2． 某班组 20名工人生产某种零件的日产量如下表 3某企业 2020年各时点的职工人数资料如下表 时间 1月 1日 3月 1日 5月 31日 7月 1日 10月 31日 12月 31日 人数 /人 300 326 350 340 360 400

定书签。 错误 !未指定书签。 错误 !未指定书签。 Ridit分析 z＝ P= 统计判断： 两组总疗效比较，差异 有 统计意义。 治疗组近期临床痊愈率为 错误 !未指定书签。 % ，显效率为 错误 !未指定书签。 % ，有效率为 错误 !未指定书签。 % ，近期临床痊愈率及显效率为 46% ，总有效率为 % ；对照组近期临床痊愈率为 错误 !未指定书签。 % ，显效率为 错误 !未指定书签。