统计学
(Wilcoxon signed ranks test) 14 26 统计学STATISTICS (第四版 ) 2020915 第 1步： 选择 【 Analyze】 【 Nonparametric Tests2 Related Samples 】 主对话框 第 2步： 将两个变量同时选入【 Test Pair(s) List】 ， (“零件长度”和“假设中位数” ) 第 3步： 在 【
5 47 统计学STATISTICS (第四版 ) 2020915 总体方差的区间估计 1. 估计一个总体的方差或标准差 2. 假设总体服从正态分布 3. 总体方差 2 的点估计量为 s2,且 4. 总体方差在 1 置信水平下的置信区间为 1~1 222 nsn 111122122222 nsnnsn 5 48
投保人 年龄 投保人 年龄 1 2 3 4 5 6 7 8 9 32 50 40 24 33 44 45 48 44 10 11 12 13 14 15 16 17 18 47 31 36 39 46 45 39 38 45 19 20 21 22 23 24 25 26 27 27 43 54 36 34 48 23 36 42 28 29 30 31 32 33 34 35 36 34 39
) 残差自相关及其检验 趋势预测 11 61 统计学STATISTICS (第四版 ) 2020915 残差自相关及其检验 (autocorrelation) 1. 不同点的时间序列残差之间的相关称为自相关 时间序列的残差是时间序列的观测值与相应的预测值之差 对于大多数商业和经济序列来说 ， 残差会出现连续的正值和连续的负值 ， 也就是相邻的两个残差具有相同的正负号 ，
1 ( 1 ) ( 2 )ˆ( ) ( ) 39。 ( )W x x x x x S 非线性判别函数 :当 S(1) ≠S(2)时 2221( 2 ) ( 2 ) 1 ( 2 ) ( 1 ) ( 1 ) 1 ( 1 )( , ) ( , )( ) 39。 ( ) ( ) ( ) 39。 ( ) ( )D x G D x Gx x x xm m m m S
数来分类 ， 也不一定全都能够正确划分。 下面就是对我们的训练样本的分类结果 （ SPSS） ： C l a s s i f i c a t i o n R e s u l t sb,c30 0 0 300 30 0 300 0 30 301 0 0 . 0 .0 .0 1 0 0 . 0.0 1 0 0 . 0 .0 1 0 0 . 0.0 .0 1 0 0 . 0 1 0 0 . 030
2） 消费部门 （收方） (4)购入作消费 (310) 550 (6) 劳动报酬 (12) 600 (5)储蓄存款 (311) （通过银行增加流通部门的结存） 50 合计 600 合计 600 （支方） （ 3） 流通部门 （收方） (7)期初结存 100 (9) 售给生产部门 (11) 400 (8)本期购入 (13) 1000 (10) 售给消费部门 (24) 550 (11) 期末结存
件 ）。 167。 概率的运算 : • 按照集合的记号 ， 如果一个事件记为 A， 那么另一个记为 AC（ 称为 A的余集或补集 ）。 • 显然互补事件的概率之和为 1， 即P(A)+P(AC)=1 ， 或者 P(AC) ＝ 1 －P(A)。 • 在西方赌博时常常爱用 优势 或 赔率（ odds） 来形容输赢的可能。 • 它 是 互 补 事 件 概 率 之 比 ， 即P(A)/P(AC)＝
抽样、整群抽样和阶段抽样。 采用纯随机抽样，只需在“样本数”中直接输入要抽取的样本数即可；若用分类抽样，必须先将总体按某一标志分类编号，然后再每一类中随机抽取若干单位 i，这种抽样方法实际上是分组法和随机抽样方法的结合；整群抽样也要将总体单位分类编号，然后按随机原则抽取若干类作为样本，对抽中的所有单位全部进行调查。 • 第五步：制定输出区域，这里我们键入“ F12:F22”
么要 将偏差相加 ? 4. 为什么要 用 n或 n－ 1除 ? 5. 为什么要算 这个平方根 ? 来自 中国最大的资料库下载 11 练习： Minitab中的基础统计学 数据： 7, 14, 12, 8, 10, 9 两个人或几个人一组，计算上面数据的以下值 均值 中值 极差 标准偏差 来自 中国最大的资料库下载 12 Minitab中的基础统计学