投入产出

也相当可观。 (3) 印度 印度主要矿床是砂矿。 印度的独居石生产从 1911 年开始，最大矿床分布在喀拉拉邦、马德拉斯邦和 奥里萨拉邦。 有名矿区是位于印度南部西海岸的恰瓦拉和马纳范拉库里奇称为特拉范科的大矿床，它在1911～ 1945 年间的供矿量占世界的一半，现在仍然是重要的产地。 1958年在铀、钍资源勘探中，在比哈尔邦内陆的兰契高原上发现了一个新的独居石和钛铁矿矿床，规模巨大。

部门。 实际上，在每个企业中，除了生产主要产品外，还或多或少地生产一些次要产品，这些次要产品虽然与主要产品不属于同一类，但在“工厂法”统计中没有将它们分开。 例如，“钢铁工业部门”，是一批钢铁企业的集合，在钢铁工业部门的总产值中，也包括钢铁企业生产并销售的不属于钢铁产品部门的其它产品（例如机械、焦炭等）的价值。 再如，我国有几十个大型石油化工联合企业，但同样是石油化工企业

从煤炭部门这一行来看，所有部门的消耗相加、再加最终产品才能等于按生产者价格计算的总产出。 如果采用购买者价格，在钢铁部门列与煤炭部门行的交点填入 亿，则横 行相加不能平衡。 从纵列来看，也只有按生产者价格计，才能平衡，否则将使流通费用重复计算，纵列相加不等于总投入。 二是直接消耗系数稳定性的需要。 在编制价值型投入产出表时，应使影响消耗系数稳定性的因素越少越好。 如果以购买者价格计算

为 0，经过调整后必然仍为 0。 这就给人们一个启示，可以把不需要进行调整的准确数据从数据表中取出来，在相应的位置上置 0，然后进行。 例如，在上例中若事前可以断定第 2行第 1列的数据应该是 40，那么就将这个数改为 0，相应的第 2行第 1列的控制数应改为 15040=110，第 1列的控制数应改为 10040=60，于是得到表 232中表 (1)。 经过 ，最后得到数据表 (2)，其中第

 能够求解的条件 是 矩 阵 )( AI 有 逆 ， 且 逆 矩 阵 的 元 素 不为 负。 是 从 数学 和 经济意义 两 方面 提出 的。 ⒉ 价值型投入产出模型求解条件的证明 对于 价值型投入产出模型 ， 其 直接 消耗 系数 满足 ： njani ij ,2,111  即 满足 ： njaajjnjiiij ,2,111  而 在 矩 阵 )( AI 中 ，

亿元2 ，即形成 1亿元的电力部门生产能力需 4 要机械部门提供 2亿元投资产品。 在多年延滞的情况下，如果电力部门投资延滞年限为 6年，那么这 2亿元机械部门的投资产品并不需要在某一年内完全提供，而要分 6年逐年提供，例如： b机电 ( ) .1 02 b机电 ( ) .2 04 b机电 ( ) .3 02 b机电 ( ) .4 03 b机电 ( ) .5 03 b机电 ( )

/吨钢＝ 860万元 (10000＋ 15400)吨焦炭 75元 /吨焦炭＝ 表 221 实物形 I/O表 中 间 使 用 矿石 生铁 钢 煤 电 焦 矿石 (吨 ) 50400 中 生铁 (吨 ) 8000 28000 间 钢 (吨 ) 10000 投 煤 (吨 ) 38100 入 电 (万度 ) 84 100 焦 (吨 ) 15400 25400 表 222 产业部门产业部门价值型 I/O表

可 比 价的 中间 投入 得到 最 初 投入。 关键 是 各 部门 相 对 于 基 准年 价格 指数的 确定。 ⑶ 可比价投入产出系列表的应用 ⒊ 不同国家（地区）之间的比较 ⑴ 作用 ⑵ 注意 可 比 性 2 三、产业关联分析 ⒈ 产业关联分析是投入产出表的一个重要应用方向 主要用于产业选择 ⒉ 影响力系数 影响力系数 反映 国民经济 某 一 部门 增加 一个 单位 最 终 使用 时， 对

要的广泛的应用价值的原因所在。 一个典型的例子是美国二战时期制造飞机的故事。 中国 80年代初期关于节能方向的选择，也是完全消耗概念的典型应用。 ⒉ 完全消耗系数 ⑴ 定义 第 j个部门（或第 j 种产品）的 1个单位最终使用的产出量所完全消耗的第 i个部门（或第 i 种产品）产出量的数量。 用 ijb 表示。 注意，完全消耗系数是相对于 1个单位最终使用的产出量而言的，而直接消耗系数是相对于

估 (Output evaluation) Cipp模型  情景 (Context)  输入 (Input)  过程 (Process)  成果 (Product) 菲力普斯的五级投资回报率 反应和既定的活动 评估学员对培训项目的反应及实施的明确计划 学习 评估技能、知识或观念的变化。 在工作中的应用 评估工作中行为的变化以及对培训资料的应用。 业务结果 评估培训项目对业务的影响。