图像压缩

对于数据采集、数据压缩这两项功能，数据传输所需要的能量是最多的，所以，如果要节约传感器节点的电池能量，必定要减少传输的数据量，因此在无线传感器网络中运用数据压缩技术来减少数据量一直是一个值得深入研究的问题。 无线传感器网络中的感知数据能够进行压缩是因为它具备数据压缩的前提条件：首先，传感器节点密度很大，节点之间感知的范围相互重叠，这种高密度的节点分布一方面使得感知数据可靠性增强

差的图像 2 分 对观看较有影响 非常差的图像 1 分 非常严重的质量变坏，基本不能观看 主观评价和客观评价之间有一定联系，但不能完全 等同，由于客观评价比较便，很有说服力，故在一般的图像压缩研究中被采用。 主观评价很直观，符合人眼的视效果，比较实际，但是打分尺度很难把握，不可避免有人为因素。 图像压缩 技术 标准 信息技术的突出特点是互操作性和全球联网。

a 10GB hard drive also can not store a few minutes of video images, it is necessary to press image data. In this paper,we investigate the method that using MATLAB Wavelet Transform for pression.

，不常出现的分配长码，使平均码长达到最短。 块编码最先就是用在二值图像上，如传真图像，后来推广到灰度图像。 由于设备简单，可用于实时处理或传输系统中，因此引起人们越来越广泛的重视。 但当方块尺寸大于 3x3 时，符合集合将迅速增大，致使霍夫曼编码的码表过于庞大而难以实际应用，因此就提出了降低复杂度的次最佳编码方法。 全白的方块最常出现，因此分配最短的码字“ 0”

缩比。 所以我们建议在 DCT分形压缩的块匹配过程中，我们不采用旋转因子。 （ 3）经过块匹配之后，将阈块的位置信息和仿射变换的系数（这里只有收敛因子）进行熵编码，以进一步提高压缩比。 编码算法可以选用哈夫曼编码或是算术编码。 为了加快编码速度，降低编码的复杂性，有人提出了选 择性块匹配的编码方案，也就是对那些平坦块不去进行块匹配，而是把它的直流分量直接编码输出。

1 2( , ) ( , )abf t t t t dt dt           1 2 1 21 2 , 1 2,1( , ) ( )ab t t b bf t t dt dtaa        （ ） 上式中 a0,其逆变换为 ： 31 2 1 2 , 1 2 1 21( , ) ( , , ) ( , )f a bf t t a

现了以下的视觉均匀特性： ①视觉系统对图像的亮度和色度的敏感性相差 很大，视觉系统对亮度的敏感度远远高于对色彩度的敏感度。 ② 随着亮度的增加，视觉系统对量化误差的敏感性降低。 这是由于人眼的辨别能力与物体周围的背景亮度成反比。 因此，在高亮度区，灰度值的量化可以更粗糙一些。 湖南工业大学本科毕业设计（论文） 6 图像压缩编码的技术指标 一般地，图像压缩应能做到压缩比大、算法简单

们建议在 DCT分形压缩的块匹配过程中，我们不采用旋转因子。 （ 3）经过块匹配之后，将阈块的位置信息和仿射变换的系数（这里只有收敛因子）进行熵编码，以进一步提高压缩比。 编码算法可以选用哈夫曼编码或是算术编码。 为了加快编码速度，降低编码的复杂性，有人提出了选择性 块匹配的编码方案，也就是对那些平坦块不去进行块匹配，而是把它的直流分量直接编码输出。 感兴趣的读者可以参阅相关的文献介绍

分 别 表 示 原始 图 像和 恢 复图 像 (i,j) 位置 处 的像 素 值，1 iM ,1 jN ,PSNR本质上与 MSE相同，其表达式为： 225510 lgPSNR MSE （ ） 式（ ）和（ ）看起来 来直观、严格，但用它们所求得的结果常与人们的主观视觉效果不一致。 这 是因为均方误差和峰值信噪比是从总体上反映原始图像和恢复图像的差别