系统分析
数据必定有一个产生的源,而且必定有一个或 多个用途。 在 U/ C矩阵中: 每一个列只能有一个 C; 每一个列至少有一个 U; 不能出现空行或空列。 数据项特征分析 数据的类型以及精度和字长: (这是建库和分析处理 所必须要求确定的) 合理取值范围: (这是输入、校对和审核所必须的) 数据量: 即单位时间内(如天、月、年)的业务量、 使用频率、存储和保留的时间周期等等。
数据必定有一个产生的源,而且必定有一个或 多个用途。 在 U/ C矩阵中: 每一个列只能有一个 C; 每一个列至少有一个 U; 不能出现空行或空列。 数据项特征分析 数据的类型以及精度和字长: (这是建库和分析处理 所必须要求确定的) 合理取值范围: (这是输入、校对和审核所必须的) 数据量: 即单位时间内(如天、月、年)的业务量、 使用频率、存储和保留的时间周期等等。
9 稳定性: 定义: 是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 稳定性有两个概念一个是上面的概念, 另一个是统计稳定性。 统计稳定性是测量系统稳定的基础,统计稳定性同样可以应用到重复性、偏倚、一般过程等。 统计稳定性结合专业知识,允许我们预测将来的过程性能。 如果不了解一个测量过程控制状态的数据,而只有重复性、再现性等的数字对于将来的性能没有任何意义。
xpmin=〕 = △ xp—— 每个零件每次测量值相加除以总的测量次数(试验次数乘以平价人数),即以第一个零件测量了共 9 次,三个评价人。 试验次数 2 3 4 5 6 7 D4 D3=0, 7 次试验以内(即前 6 次试验皆为零。 ) 注: n=零件数量; r=试验次数(观测次数) 控制图常数 表 3 小组内观测次数 A2 D3 D4 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9
数据项名称:用户姓名 简述:注册用户的姓名 类型及宽度: varchar( 8) 数据项编号: U13 数据项名称:注册账号 简述:用户注册时的昵称 《信息系统分析与设计》课程设计 类型及宽度: varchar( 8) 数据项编号: U14 数据项名称:联系电话 简述:用户本身所使用的联系电话,方便与用户沟通,维护信息 类型及宽度: varchar( 20) 数据项编号: U15 数据项名称:
= 20, d2* = , d2 = 统计的 t 值 df 显著的 t 值 (2含尾数的 ) 偏倚 偏倚的 95%置信度区间 上限 下限 测量值 表 1:偏倚研究 偏倚的稳定性研究分析 偏倚研 究的分析: 1) 如果偏倚从统计上 不等于 零 , 检查是否存在 以下原因: ★ 基准件 或 参考 值 有 误差,检查 确定 标准 件的 程序。 ★ 仪器磨损。 这 问题会 在稳定性分析 中呈现出来
R值来判断测量系统能否接受的依据如下表: %R& R 值 10% 可接受的测量系统 %R& R 值 10%但 30% 基于应用的重要性,测量装置的成本,维 修成本等可能 是可接受的 %R& R 值 30% 不可接受,应努力改进测量系统 若 %R& R值在 10%与 30%之间,必须在“测量系统分析结果报告”中注明可接 受的理由。 图表分析法的评价依据
2 编 码 名 称 负责人 成 本 10000 11000 11100 11200 12000 12100 12200 12210 12220 12221 13000 13100 13200 14000 14100 14200 14300 (三 )工程项目结构分解方法 常见的工程项目的结构分解包括 如下两大类: 1. 对技术系统的结构分解。 对技术系统的分解是指 , 假设对已经建成的工程进行分解
品 评价人 A 评价人 B 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10。
录测 量值。 重复性和再现性分析( GRR) 确定研究对象、工序、量具、产品和质量特殊性采用下列方法进行分析,但对测量系统的重复性和再现性分析前,必须对被分析的量具进行零件的评价人平均值和重复性极差分析,同时分析结果必须受控方可进行重复性、再现性的分析工作,否则测量系统不能检查出零件的变差,且不能用于过程控制中。 若有一半以上或更多的平均值落在控制限之外,则该测量系统足以检查出零件间变变差的。