信号处理
)调用函数 (子函数 ). 4. (对非 C/C++代码 )当返回时 ,调用者收回 (reclaim)被调用者使用的堆栈空间 . 函数调用（子函数） 1. 被调函数（子函数）为所有的局部的变量、临时存储区和它调用的函数的参数分配足够的堆栈空间。 2. 如果被调函数还继续调用其他的函数，返回地址必须保存在堆栈中。 3. 如果被调函数修改寄存器 A10到 A15或者 B10到B15的值
window）： 使用 CCS debugger的命令，如： run，stop 数据转换器支持（ Data converter support） 设置系统 ADC/DAC， 便于快速的软件开发 Dr. Naim Dahnoun, Bristol University, (c) Texas Instruments 2020 Chapter 3, Slide 34 tools菜单 连接器设置
B在信号处理中的应用 格式： [y,x]=lsim(a,b,c,d,u,t) 功能：返回连续 LTI系统 (2)对任意输入的离散 LTI系统响应函数 dlsim( ) 格式： [y,x]=dlsim(a,b,c,d,u) 功能：返回离散 LTI系统 39。 ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )x t a x t b u ty t c x t d u t
FIR)对数据进行数字滤波 格式 : y=filter(b,a,x) b,a为滤波器系数， x为待滤波的数据 2． fftfilt 利用基于 FFT的重叠相加法对数据进行滤波，只适用于非递归滤波器 (FIR) 格式 : y=fftfilt(b,x) 5. 滤波 3． freqz 数字滤波器的频率响应 格式 : [h,w]=freqz(b,a) freqz(b,a,n) freqz(b,a,w)
1l i m)()(1l i m)()(1l i m)(000yxTTTTTTxyRdttxtyTdttytxTdttytxTR)(xyR 为非偶函数的证明： )()()(0)()s i n ()()s i n ()()()(2500xyRtytxttxtytytxtxtytx求其互相关函数的相位差；与时刻的相位角
,10，可得到平方 幅频响应。 N 增加，通带和阻带的近似性越好，过渡带越陡。 通带内，分母Ω /Ω c1, ( Ω /Ω c)2N1， A(Ω 2)→ 1。 过渡带和阻带，Ω /Ω c1， ( Ω /Ω c)2N1, Ω增加， A(Ω 2)快速减小。 Ω =Ω c, ,幅度衰减，相当于 3db 衰减点。 振幅平方函数的极点 21( ) ( )1 ( )aa NcH S H S Sj
X=x*(exp(j*pi/10)).^(n39。 *k)。 magX=abs(X)。 subplot(3,1,2)。 stem(magX,39。 fill39。 )。 title(39。 实指数序列的幅度谱 39。 )。 angX=angle(X)。 7 subplot(3,1,3)。 stem(angX,39。 fill39。 )。 title (39。 实指数 序列的相位谱 39。 )。
取一段 错误 !未找到引用源。 来近似为 错误 !未找到引用源。 经过加矩形窗后所得的滤波器实际频率响应能否很好地逼近理想频率响应呢。 下图给出了理想滤波器加矩形窗后的情况。 理想低通滤波器的频率响应 错误 !未找到引用源。 如图中左上角图，矩形窗的频率响应 错误 !未找到引用源。 为左下角图。 根据卷积定理，即得实际滤波器的频率响应 错误 !未找到引用源。 图形为图中右图。 由图可看出
波变换产生的多大的小波系数对每个尺度边缘二维小波分解。 这句话的意思是说许多小波系数进行重构在图像的边缘。 我们知道近似氡转化为数字数据可以基于离散傅立叶变换。 普通的脊波变换即可达到如下： FFT的图像。 FFT每一个角的线。 ，获取脊波系数。 众所周知，普通的离散小波变换在变换期间是不移位和不转变的。 输入信号的一个小小的改变能够引起输出小波系数很大的变化。 为了克服这个问题，
subplot(3,2,6)。 stem(abs(fft(x)))。 title(39。 幅频特性39。 )。 结果：（2） 固定q=8，改变p，使p分别等于8,13,14，观察参数p变化对信号序列时域及幅频特性的影响。 注意p等于多少时，会发生明显的泄露现象，绘制相应的时域序列和幅频特性曲线。 程序n=0:15。 p=8。 q=8。 x=exp(1*(np).^2/q)。 close all。