预测

内的路程，因此计算的产量高于实际的 产量值 ，仅在水平井段长度很小时可供参 水平井产能预测理论及底水油藏水平井合理生产参数研究 4 考使用。 1992 年周继德 [19]从徐景达对 Jashi 公式提供修正办法研究的基础上，考虑了水平井油层的多相渗流特性以 及油层岩性变化和表皮效应等因素 影响 ，并参考了 Joshi、徐景达等人公式，推导出计算水平井产量的改进公式。 1993 年郎兆新

83。 q ks(n)s+[EZ(n)+EGW(n)BOD]gbq ks(n)BOD 污泥体积： Vsks(n)= GTR(n)m /pm+GTR(n)b/pb 各符号含义  GTR(n)— 污泥干重 （ 吨 /年 ） n年份  GTR(n)m — 一级处理污泥干重  GTR(n)b— 二级处理污泥干重  EZ(n) — 城市人口数  EGW(n)s— 生产污水以 SS计人口当量 （

归模型表面上看回归结果很好，但进一步研究就值得怀疑 . 这种回归称为伪回归 . 伪回归主要表现为 （ d）较低 . 格兰杰认为： 若 , 则很可能存在伪回归现象 . 如果以一个非平稳时间序列拟合另一个非平稳时间序列，就会产生伪回归现象 . 2Rd单位根检验（平稳性检验） 设 Yt 为一随机时间序列，估计方程 其中 △ 为一阶差分算子， t 为趋势变量 提出零假设 H0 : A3=0 （ Yt

 在计量经济学实践中，计量经济学家偏爱使用 对数变换 解决问题，往往一开始就把数据化为对数形式，再用对数形式数据来构成模型，进行回归估计与分析。  这主要是因为对数形式可以减少异方差和自相关的程度。 序列相关检验  即模型中出现了  后果： （ 1）参数估计量非有效。 （ 2）变量显著性检验失去意义。 （ 3）模型的预测失效。 )(0),c o v ( jiuu ji

加法模型： Y=T+S+I 选什么模型，由序列的性质和我们的研究目的而定。 三、时间序列预测 时间序列预测是通过对预测对象的时间序列分析，以某种方法对时间发展的趋势进行外推或延伸，借以预测下一期或以后若干期预测对象的可能值，一般分为趋势变化预测、季节变化预测、随机变化预测。 第二节 移动平均预测法 该方法是考虑时间序列的长期趋势变动的作用而建立的外推预测。 应用移动平均法，样本值得到修匀

来描述耐用消费品的普及过程及技术的发展过程等经济现象的变化特征，其图形与龚伯兹曲线很相近 )0(1   baeky btt两边取倒数可得修正的指数曲线 估计方法： 1. 三点法 2. 分段方程相加法 第八章 马尔可夫预测法 前面介绍的时间序列预测法仅考虑序列的长期趋势或季节变化的影响。 但有些经济问题，受随机变动的影响很显著。 例如，在一完全竞争市场上，某一产品的市场占有率呈现随机性变化

度的后悔值 ， 就是所选方案的收益值与该状态下真正的最优方案的收益值之差。  在作决策时，先计算出后悔值，然后从各方案的最大后悔值中，选取后悔值最小的方案，这就是后悔值决策准则。 本例中，各方案的最大后悔值分别显３、２、４，从中选取最小的后悔值为２，其所对应的方案为第二方案。  表 132后悔值矩阵 自然状态 1  1 自然状态2  2 自然状态3  3 各方案最大后悔值M

测 有利于发挥专家的能动性与洞察力 缺点： 缺乏严格论证 传统观点多，新观点少 数量概念差 受组织者影响 定量预测方法的优点： 不但给出质的解释，同时也给出量的描述 预测较精确 可借助计算机改进预测手段 可进行复杂对象的预测 缺点： 对转折点的预测不怎么有效 要求有足够的数据资料 对预测人员要求比较高 简单模型与复杂模型的比较 简单模型易于计算，易于被人们理解、掌握和运用

4 被调查者回答情况的平均分布 描述 总平均值 平均值 差别 有空调 无空调 空调是家庭必需品 目前空调价格太贵 国产空调质量尚可 样本大小 500 185 315  频率分布法。 该方法是根据相应变量值出现的次数占总数的百分比来进行分析的方法。 表 25为被调查者家庭中有无空调的数量及其分布的百分比，以此反映出被调查者家用空调的拥有比例。  表 25 家庭有无空调频率分布 家用空调

()2()1(1)1()1()1(ttttttSSSSYS预测模型为： TbaY ttTt ˆ其中 )(12)2()1()2()1(ttttttSSbSSa 分别表示一次指数平滑值和二次指数平滑值 这里 是平滑系数， 是第 t+T期的预测值 TtYˆ 用二次指数平滑法也面临着如何选择第一个平滑值和 值，一般地，可取 ，而 值