于小波
论，又称为多尺度分析，是用小波函数的二进伸缩和平移表示函数这一思想的更加抽象复杂的表现形式。 它是由 Mallat于 1989年提出的，是建立在函数空间概念上的理论。 MRA不仅为正交小波基的构造提供了一种简便的方法，而且为小波的分解和重构提供了快速算法即 Mallat算法。 一般而言，小波函数的对称性与正交性不相兼容，如 Daubechies 正交小波族 就不具有对称性
ss 等人将LP 理论推广到高维，并建立了奇异积分算子理论。 1965 年， Calderon 给出了再生公式。 1974 年， Calfmann 对 Hardy 空间 pH 给出了原子分解。 1975 年， Calderon用他早先提出的再生公式给出了 1H 的原子分解，其形式已接近小波展开。 1981 年，Stromberg 对 Haar 系进行了改造，为小波分析奠定了基础。 1984 年，
1s 国内的车牌自动识别系统比较典型的有北京汉王科技有限公司智能交通产品——嵌入式一体化车牌辨识仪 “ 汉王眼 ” 和川大智胜的公路收费车牌识别系统。 其中汉王眼采用的方法是强化车牌的垂直边缘，通过行扫描，确定车牌位置，采用连通域进行字符分割，利用汉王自有的汉字识别优势进行车牌的识别；川大智胜采用的是自适应能量滤波的方法进行车牌定位，采用水平投影分割字符，汉字的识别采用模板匹配的方法。 另外
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可以将各种交织在一起的由不同频率组成的混合信号分解成不同频率的块信号，能够有效地解决诸如数值分析、信号分析、图像处理、量子理论、地震勘探、语音识别、计算机视觉、 CT 成像、机械故障 诊断等问题。 因此，小波分析在图像去噪方面有着广泛地应用。 小波变换 连续小波变换 [13， 14] （ 1）连续小波基函数 所谓小波 Wavelet ，即存在于一个较小区域的波。 小波函数的数学定义是
论推广到高维，并建立了奇异积分算子理论。 1965 年， Calderon 给出了再生公式。 1974 年， Calfmann 对 Hardy 空间 pH 给出了原子分解。 1975 年， Calderon用他早先提出的再生公式给出了 1H 的原子分解，其形式已接近小波展开。 1981 年，Stromberg 对 Haar 系进行了改造，为小波分析奠定了基础。 1984 年， Morlet
tf f )(),(11)( 2 () 存在几种扩展的可能性，一种可能性是选择小波 )()( 2 nRLtf 使其为球对称，其傅立叶变换也同样球对称， )()(ˆ () 并且其相容性条件变为 共 47 页 第 9 页 tdttC 0 22 )()2( () 对所有的 )(, 2 ngLgf 。 fCdbbaWbaWada gfn )
也是单调增长，则只 )(rPs 可由 L ncb yxfLnayxg ]1),([),(攀枝花学院本科毕业设计（论文） 2 传统的图像增强方法 7 下式求出： )(1])([)( sTrsrrs ddrPsP 式 () 可见，使用灰度变换进行图像增强技术的实质，就是选用合适的变换函 10 )()( dwrPrTs r来修正图像灰度级概率密度函数 )(rPr
移，设其伸缩因子 (又称尺度因子 )为 a，平移因子为 ，令其平移伸缩后的函数为 )(, ta ，则有 Raatata ,0,2/1, (21) 称 )(, ta 为依赖于参数 ,a 的小波基函数，由于尺度因子 a、平移因子 是取连续变化的 值，因此称 )(, ta 为连续小波基函数。 它们是由同一母函数)(t
（论文） 9 第三章 基于 阈值的 图像 分割技术 当非灰度图像转换为灰度图像后，图像中各目标区域的灰度值会不一样，如果图像的灰度直方图具有明显的双峰值或多峰值特征 ， 可以利用阈值化方法求取最佳阈值，然后对图像进行合理分割。 阈值分割 原理 阈值化图像 分割是一种最基本的图像分割方法，经过半个多世纪的研究，现已提取了大量的算法。 其基本原理就 是选取一个或多个处于灰度图像范围之中的灰度阈值