直方图

所选择的特征应尽可能表达原始图像的信息。 同时，可以借助一些先进的数学工具来提取图像特征，如基于泛函分析和小波分析的特征数据表示等。 总之，特征提取是检索方法成功与否的关键步骤。 数据库检索技术 应选择一种最有效的数据库查询方法来检索目标图像，而且在构造数据库时应充分考虑查询的方便性。 因此，数据库检索技术是图像查询效率的最直接反映。 综合查询技术 由于图像内容特征可由颜色、纹理或形状等表示

技术路线 邻域测度 邻域测度（或邻域算子）定义为： k0，是锐化系数。 下面解释公式的物理含义。 当 f(x,y)比它的 8邻域均值大时，变换后邻域测度将比 f(x,y)大；相应的，当 f(x,y)比它的 8邻域均值小时，变换后邻域测度将比 f(x,y)小。 因此，邻域测

幅图像中各个灰度级出现的次数或概率 ， 从图形上来说 ， 它是一个二维图 ， 横坐标表示图像中各个像点的灰度级 ， 纵坐标为各个灰度级上图像 各个像素点出现的次数或概率 [22]。 灰度直方图概括地表示了一幅图像的灰度级信息。 任何一幅图像的直方图都包括了该图像的许多特征信息，利用直方图技术对图像进行边缘检测处理，可以得到想要的预定效果的图像，方便对其作进一步处 理。 直方图的基本概念

个成熟的三维仿真环境，当你下载到免费的 SDK 几分钟后就可以驱动机器人了。 它的最大好处 就是对个人、学校或者开发商都是免费的。 MSRS 还包含一个成熟的 实时 运行环境，用来编写强大的异步式和分布式应用程序很容易。 微软的 MRDS 的 SDK 包含许多组件 ，并发同时运行（ CCR）和分散软件服务（ DSS）构成了实时运行环境。 它们都是控制库

模内所有像素点灰度的平均值代替，如果规定了在取均值过程中掩模内各像素点所占的权重，即各像素点所乘系数，这时就称为加权均值滤波；中值滤波是一种非线性空间滤波，其与均值滤波的区别是掩模中心对应像素点的灰度值用掩模内所有像素点灰度值的中间值代替。 锐化 平滑噪声时经常会使图像的边缘变的模糊，针对平均和积分运算使图像模糊，可对其进行反运算采取微分算子使用模板和统计差值的方法，使图像增强锐化。

L ( S) TL S L (Tu) 28 直方图的局限性 • 直方图的一个主要缺点是不能反映生产过程中质量随时间的变化。 • 如果存在时间倾向，比如工具的磨损，或某些其他非随机排列，则直方图会掩盖这种信息。 • 为此，直方图并不像许多人所想象的那样，可用来定义过程能力。 29 正 态 分 布 30 正态分布的概念 当生产过程正常时，计量特性值数据的频率直方图应是中间高，两边低

像是指只含亮度信息，不含色彩信息的图像。 因此，本文探讨的是 bmp格式 图像 中灰度图像 的相关处理 研究。 灰度图像直方图 生活中任何一幅图像都有 丰富的 内容 信息， 在图像处理中 提取这些 有效 信息并找出其中的特征 是十分重要的。 在 灰度直方图 中 我们可以 直观地 看出 灰度分布 状况 ， 在 灰度变换 及二值化 等处理过程中 这些信息 都可以加以有效利用。 灰度直方图（