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的的总数月降水量 ，（ 图 3） 但不能捕获雨天数量的分布 （ 估计过高 ）， 也不是 6hourly 降雨强度。 注意 SMHI 法线之间的差别 （ 19611991） 和来源于高分辨率数据每月的价值 （ 19942020）， 与 RH 模型相同的顺序 （ 之间的区别是最有可能因地点的确定 ）。 尽管模拟的能力相当良好 ， 月降水强度高估 ， 暴雨强度低估了 ， RH

此，完成冲压过程成功需要合 适大小的压边力。 所以，为验证该体系结构的可行性，新的设计体系结构被用于拉深过程中压边力的自适应控制。 图 3 显示基于数据库的智能金属成型过程设计系统的体系结构。 在该系统中，采用模糊推理作为一种过程控制设计的人工智能工具。 图 2 基于数据库的智能金属板料成形系统设想 图 3 智能金属成型拉深过程设计系统体系结构 评价函数不应受板料的材料、加工条件

果钢铁和土壤内的接口没有破裂，则本身的强度高于拉伸土壤的强度，即大于抗张强度。 因此无法测量，只要在固体表面上没有留下土壤就可以进行测量。 附着 试验 附着测试设备 附着试验装置由一个刚样品（直径 厘米，高 厘米）包括一个底盘和一个头盘组成。 图三 图四。 土壤样本被放置到下环规定的位置。 规定的条件：含水量、压实。 单位等规则 厘米直径的附着测试 缸 是作表面土壤所需要的。 圆柱的截面表面积是

反应器含有六块尺寸为 4cm4cm 的电极。 总活性阳极面积 100cm2,反应器阳极和阴极垂直相距 3mm。 本实验在恒定电流下进行，实验过程中，控制变量得到分析结果。 COD 和 TOC 参数作为评价氧化的指标。 所有的测量和实验在环境温度下进行， pH 值起监测作用。 在不同的电流密度下 30， 40， 和 50mA/cm2，观察电流密度对电化学氧化的影响。 pH 为 4和 pH 值的影响

的位置上，像图 2（ b）所示。 在图 2（ b），坡度线来确定 横断面 的填挖平衡，即路面板转到另一个位置。 图 2（ b）中，“加权地面标高”规定为假定的 横断面填挖平衡的中心标高。 比较两个图形，可以得到这样的结论，坡度线定为不仅能平衡 横断面 填挖平衡，又能减少土方量的加权地面标高。 同一 横断面 的精确详述见图 3（在笛卡尔坐标系统中）。 在 图中， y=hw （加权 横断面 线，

用户 服务，这种说法导致这些服务的发展 的 互补性和自我实施 机制 的 存在。 加上中间需求，技术 在 服务行业 对 国际竞争力发挥 了 重要作用。 事实上，虽然很长一段时间服务 被认为在技术开发和应用方面落后， 但 最近 有关方面承 认， 一些服务性行业， 特别是 FCB，不仅 是 重要用户，而且 是 车辆技术的跨部门推广（ Tomlinson,2020）。 因此，

，剧烈的搅拌显著影响了乳液聚合过程，导致了较长的诱导期。 在 A 氮气环境下的搅拌影响在图 4显示出来。 诱导期随着搅拌转速增加而延长，经常会看到在较长的诱导期后反应速率一般比短诱导期的反 应速率大。 这些或者通过作者如下理论可以做出解释。 其中 分别表示颗粒数目每 cc 每秒，胶束形成的有效乳化剂浓度（ g/）；反应时间，单体转化率；反应速率常数（ l./）；单体在聚合物颗粒中的浓度（

的区别积分式和 PID控制器 pk 、 ik 和 dk 的微分增益。 为了电动机功率放大器转换成电流 i ， 其产生的扭矩 T 通过系统惯量 J 和阻尼 B 决定角速度 。 电机 轴角  ，获得了  的一体化，通过传输比率 gr 控制的微分方程确定轴线性位置 x。 PID控制器 图 1是 一般 PID控制器，关于拉普拉斯传递函数转换的输出 x 和输入 X 可以写成 ipdipd

预测矢量量化 （ APVQ） 使用 SOFM 算法进行码书 设计 的另一个优点 在 SOFM 的变体中表现出来，称为 地址预测矢量量化（ APVQ） [66]。 这种技术采用顺序码书，其中相邻码字间在某种意义上是相互联系的。 图象中相邻码字和相邻块之间的联系可被用于 DPCM 编码， 其中 输入信号就是码书地址。 这种技术可提高编码增益，允许有损地址编码。 与标准的 SOFM算法相比， 用

作频率上的限制以外的辅助功能已不再作为一个电感器，但而不是作为一个电容器。 寄生电阻和电容的主要是更重要的一面相比，那些在第二位的。 核心损耗电阻，RCORE，在核心与平行损失为能源的主要账户。 电路中的元素具有不同的配置不同的重要性变压器。 在这个文件中，主要关注的是提高耦合系数，找出最佳工作频率范围。 这些问题将在下 面的章节 提到。 变压器是由一个绕线初级